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العربية KI-AGENT
KI-Agenten, die auf Basis von IoT-Daten entscheiden
Über Live-Daten, Verlauf, Standortkontext und Richtlinien entscheiden.
Kilo Physical-AI-Plattform
Physical-AI-Plattform für zuverlässige Gerätesteuerung
Geben Sie KI einen verlässlichen Zugang zur Welt um sie herum. Kilo verbindet Sensoren, Roboter und andere kompatible Geräte über einen IoT-Server – mit Gerätedaten, vorgesehenen Befehlen, getesteter Automatisierung und Rückmeldungen.
MCP · REST · gRPC · Integrierte KI · Cloud oder On-Premise
Lesen Sie das Whitepaper
Warum Physical AI ein einziges Betriebssystem hinter allen vernetzten Dingen braucht, damit Sensoren, Maschinen, Roboter, KI und Menschen denselben Kontext teilen und gemeinsam handeln. Kostenlos lesbar, ohne Anmeldung.
Physical-AI-Infrastruktur
Warum KI-Agenten eine Physical-AI-Infrastruktur brauchen
Physical AI nutzt Informationen aus der realen Welt, um Entscheidungen zu treffen und über Geräte zu handeln. Kilo bildet die Betriebsebene zwischen dieser Intelligenz und der angeschlossenen Technik. Messwerte, Gerätefunktionen, Berechtigungen und Automatisierung stehen gemeinsam bereit. So nutzt die KI konfigurierte Werkzeuge, statt für jedes Gerät eine neue Verbindung zu improvisieren.
Dafür steht „Betriebssystem für IoT und Physical AI“: eine Plattform, die Geräte verbindet, der KI Kontext liefert und die Ausführung von Aktionen steuert. Roboter behalten ihre eigene Navigation und ihre eingebauten Steuerungssysteme.
SICHERE STEUERUNG
Kontrollierte IoT-Gerätesteuerung durch KI
Vorhandene Befehle mit typisierten Parametern und konfigurierten Grenzen verwenden. Zustellung und optionale Zustandsprüfung getrennt vom physischen Ergebnis prüfen.
BEOBACHTEN
Die physische Welt
- Sensoren und Zähler
- Maschinen und Steuerungen
- Gebäude und Flotten
- Kompatible Roboterschnittstellen
Integrationsbeispiel
Physical AI und Robotik mit Gebäudesensoren
„In einem gesperrten Raum wurde Bewegung erkannt. Kann der Inspektionsroboter nachsehen?“
Ein Bewegungsmelder erkennt eine Person im Raum. Ein Roboter kann dort nachsehen. Doch der Sensor nutzt möglicherweise LoRaWAN, während der Roboter Aufträge über eine völlig andere Schnittstelle erhält. Kilo kann diese Schritte verbinden, wenn der Roboter eine kompatible, konfigurierte Auftragsschnittstelle bereitstellt.
Gebäude und Roboter müssen nicht dasselbe Protokoll sprechen. Kilo verbindet das Gebäudesignal mit der KI-Entscheidung und einer vom Roboter unterstützten Aktion.
Eine feste Regel, die auf Bewegung reagiert, ist klassische Automatisierung. KI bringt Mehrwert, wenn sie den Kontext bewertet oder bei der Auswahl einer Reaktion hilft. Das Beispiel setzt eine kompatible Auftragsschnittstelle voraus und beschreibt keinen bestehenden Robotereinsatz.
01
Das Gebäudesignal empfangen
Ein LoRaWAN-Bewegungsereignis nennt den zugeordneten Raum und den Zeitpunkt.
02
Der KI Kontext geben
Das Ereignis und relevante Standortinformationen ermöglichen eine Bewertung der Situation.
03
Einen unterstützten Auftrag anfragen
Die konfigurierte Roboterintegration und die gewählte Freigaberegel steuern die Inspektionsanfrage zu einem erlaubten Ziel.
04
Den Roboter navigieren lassen
Die eingebauten Systeme übernehmen Bewegung und Hindernisvermeidung.
05
Das Ergebnis prüfen
Verfügbare Auftragsrückmeldungen unterscheiden zwischen Abschluss, Ablehnung und Fehlschlag.
Für KI-Modellunternehmen und Agentenplattformen
Physical-AI-Infrastruktur für KI-Modellanbieter und Agentenplattformen
KI-Entwickler und Plattformteams nutzen diese Betriebsebene über MCP oder APIs, ohne die Geräteintegration und die umgebende Automatisierungsplattform neu aufbauen zu müssen.
01
Geräte über IoT-Protokolle verbinden
Die unterstützten Konnektoren führen LoRaWAN, MQTT und mioty in einem Arbeitsbereich zusammen. Weitere Geräte lassen sich über ein kompatibles Gateway oder eine passende Schnittstellenintegration anbinden.
02
Der KI Gerätedaten und unterstützte Befehle bereitstellen
Zugeordnete Messwerte und konfigurierte Gerätefunktionen zeigen der KI, welche Informationen verfügbar sind und welche Aktionen das Gerät unterstützt.
03
Aktionen über Technologiegrenzen hinweg koordinieren
Ein Messwert aus einer Verbindung kann einen Ablauf mit einer anderen Verbindung informieren. Welche Befehle gesendet werden können, bestimmt die konfigurierte Schnittstelle des Zielgeräts.
Sichere KI-Gerätesteuerung
Sichere KI-Gerätesteuerung von der Anfrage bis zum protokollierten Ergebnis
Verbinden Sie eine KI-Anfrage über Gerätekontext, konfigurierte Befehle und klare Freigabeschritte mit einer prüfbaren Operation.
01
Beobachten
Verfügbare Gerätedaten, Zeitstempel und Betriebskontext lesen.
02
Verstehen
Die Anfrage mit dem KI-Modell im vorhandenen Kontext auswerten.
03
Autorisieren
Kontoberechtigungen und die Freigaberegeln des gewählten Ablaufs anwenden.
04
Handeln
Einen unterstützten Gerätebefehl oder eine bewusst bereitgestellte Regel ausführen.
05
Prüfen
Übermittlungsstatus und verfügbare Geräterückmeldungen im Ausführungsprotokoll prüfen.
Produktionskontrollen
Sicherheit von Physical AI
Physische Aktionen brauchen mehr als ein gutes Modell. Kilo kontrolliert den Weg von der Anfrage zum realen Gerät.
01
Vererbte Rechte
Ein Agent kann nie mehr sehen oder ändern, als der angemeldete Benutzer darf.
02
Direkte Befehle bestätigen
Der integrierte Assistent bestätigt direkte Gerätebefehle. Freigaben externer MCP-Clients separat konfigurieren und testen. Bewusst konfigurierte Regeln können Befehle autonom ausführen.
03
Nebenwirkungen testen
Bei unterstützten Knoten mit Nebenwirkungen führt Execute die echte Operation aus und ist zunächst ausgewählt. Für Tests ohne diese Operation gezielt Skip oder Mock wählen.
04
Regelentwurf wiederherstellen
Die Wiederherstellung einer Regel erzeugt eine neue Entwurfsversion. Separat bauen und bereitstellen; vergangene physische Auswirkungen werden dadurch nicht rückgängig gemacht.
05
Konfigurierte Gerätebefehle
Vorhandene Befehle mit typisierten Parametern und konfigurierten Grenzen verwenden. Zustellung und optionale Zustandsprüfung getrennt vom physischen Ergebnis prüfen.
06
Ausführungen und Versionen
Befehlsausführungen und Regelversionen einsehen und die verfügbaren Rückmeldungen der Geräte prüfen.
Emulierte Messwerte und bewusst gewählte Skip- oder Mock-Schritte erlauben Tests vor der Bereitstellung. Execute führt die echte Operation aus; der Debugger trennt die Geräte nicht automatisch ab. Die Wiederherstellung einer Regel ändert die Softwarelogik, macht aber keine bereits ausgeführte physische Aktion rückgängig.
MCP und IoT-APIs
KI-Agenten über MCP, REST und gRPC mit IoT-Geräten verbinden
Nutzen Sie den integrierten Kilo AI Assistant oder verbinden Sie einen kompatiblen externen KI-Client über MCP. Anwendungen greifen über die unterstützten APIs zu. Für jeden Zugang gelten die verfügbaren Gerätefunktionen und Zugriffsrechte der Integration.
IN KILO
Der integrierte KI-Assistent
Gerätedaten abfragen, Geräte hinzufügen und Regeln sowie Alarme in natürlicher Sprache konfigurieren. Das Ergebnis prüfen und testen.
- ✓In Ihrem Live-Deployment verankert
- ✓Direkte Befehle bestätigen
- ✓OpenAI, Anthropic, Ollama oder kompatibles Modell
IHR KI-CLIENT
Jeder MCP-fähige Agent
Verbinden Sie ChatGPT, Claude, Codex, Cursor oder einen anderen MCP-Client. Melden Sie sich mit Ihrem Kilo-Konto an; der Agent erbt exakt Ihre Rechte.
- ✓OAuth-Anmeldung ohne Token-Kopie
- ✓Organisationsgebundener Zugriff
- ✓Offener Streamable-HTTP-Endpunkt
Eine echte Claude-Code-Verbindung zu Kilo
Eine Claude-Code-Sitzung, per MCP an einer echten Kilo-Organisation angemeldet. Sie soll einen LoRaWAN-Distanzsensor einrichten, empfiehlt die Provisionierung über die Plattform statt über den Browser, ruft ein echtes Kilo-Werkzeug auf und hält für eine Freigabe an.
Enterprise Physical-AI-Plattform
Skalierbare Enterprise-IoT-Infrastruktur für Physical AI
KI-Gerätesteuerung in Produktion braucht dauerhafte, sichere IoT-Infrastruktur – keine Sammlung fragiler Demo-Integrationen.
GO
Go-basierter IoT-Serverkern
Eine bewusst entworfene Servicearchitektur für gleichzeitige IoT-Operationen in Echtzeit.
HA
Skalierbarer Physical-AI-Betrieb
Dateneingang, Abfragen und Regelausführung in Dienste aufteilen, mit Cloud- und On-Premise-Bereitstellung.
ABAC
Enterprise-Isolation für KI-Agenten
Feingranulare Rechte und strikte Organisationsgrenzen regeln jeden verbundenen KI-Client.
CLOUD / LOKAL
Cloud- oder On-Premise-IoT-Plattform
Nutzen Sie die verwaltete Kilo Cloud oder behalten Sie mit einem On-Premise-IoT-Server die Kontrolle über Ihre Infrastruktur.
MULTIPROTOKOLL
Ein Modell für heterogene IoT-Geräte
LoRaWAN, mioty, MQTT, Mobilfunk, APIs und Gateways fließen in einem konsistenten Gerätezustand zusammen.
KEIN LOCK-IN
Wahl von KI-Modell und Hardware
Bringen Sie Ihre Geräte, Ihre Konnektivität und Ihren bevorzugten KI-Anbieter mit, ohne die Steuerungsebene neu aufzubauen.
Für den Betrieb gebaut
Physical-AI-Anwendungen für Gebäude, Industrie, Flotten und Landwirtschaft
CO₂ · LECKS · ENERGIE · ZUTRITT
Gebäude und Liegenschaften
Belegung, Umgebungswerte und Gerätezustände liefern die Grundlage für eine Reaktion über unterstützte Steuerungen. KI hilft beim Einordnen; konfigurierte Befehle führen die gewählte Aktion aus.
VIBRATION · LEISTUNG · LAUFZEIT
Fabriken und Infrastruktur
Zustandswerte und der jüngste Verlauf unterstützen Wartungsentscheidungen und freigegebene Geräteaktionen. Feste Grenzwerte bleiben neben der KI-Analyse sinnvoll.
GPS · CAN · TEMPERATUR
Flotten und mobile Assets
Position, Fahrzeugtelemetrie und Betriebskontext helfen, Ereignisse zu untersuchen und Reaktionen zu koordinieren. Flottenüberwachung bedeutet kein autonomes Fahren.
WASSER · BODEN · WETTER · TANKS
Umwelt und Landwirtschaft
Boden-, Wetter- und Tankdaten unterstützen konfigurierte Bewässerungs- und Geräteabläufe. KI hilft bei der Bewertung wechselnder Bedingungen; die angeschlossene Steuerung führt unterstützte Aktionen aus.
Physical-AI-Plattform
Physical AI in der Praxis
Physical-AI-Plattform
FAQ zur Physical-AI-Plattform und KI-Gerätesteuerung
Was ist eine Physical-AI-Plattform?+
Eine Physical-AI-Plattform verbindet KI-Logik mit Sensoren, Maschinen und vernetzter Infrastruktur. Kilo liefert normalisierte IoT-Daten, digitale Gerätemodelle, kontrollierte Befehle, Automatisierung, Verifikation und Audit-Verläufe, damit KI-Agenten die reale Welt beobachten und in ihr handeln können.
Wie steuern KI-Agenten IoT-Geräte sicher?+
Der integrierte Assistent bestätigt direkte Gerätebefehle. Freigaben externer MCP-Clients separat konfigurieren und testen. Bewusst konfigurierte Regeln können Befehle autonom ausführen. Bei unterstützten Knoten mit Nebenwirkungen führt Execute die echte Operation aus und ist zunächst ausgewählt. Für Tests ohne diese Operation gezielt Skip oder Mock wählen. Die Wiederherstellung einer Regel erzeugt eine neue Entwurfsversion. Separat bauen und bereitstellen; vergangene physische Auswirkungen werden dadurch nicht rückgängig gemacht.
Wie verbindet ein IoT-MCP-Server KI mit physischen Geräten?+
Der Kilo MCP-Server stellt berechtigte IoT-Daten und Gerätewerkzeuge kompatiblen KI-Clients über OAuth bereit. Der Client arbeitet mit einheitlichen Gerätemodellen und bleibt innerhalb der Organisation und der Rechte des Benutzers.
Können ChatGPT oder Claude Geräte über Kilo steuern?+
Ja. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor oder ein anderer MCP-fähiger Client kann sich abhängig von seinen Funktionen und den Kilo-Rechten verbinden. OpenAI, Anthropic, Ollama und kompatible Modelle können auch den integrierten Assistenten betreiben.
Ist Kilo eine Robotikplattform?+
Kilo stellt eine IoT-Ausführungsschicht bereit, kein Robotik-Grundlagenmodell. Die Integration hängt von unterstützten Protokollen, APIs und konfigurierten Gerätefähigkeiten ab. Eine IoT-Verbindung allein liefert keine Roboterwahrnehmung oder Bewegungsplanung.
Wie funktioniert Physical AI?+
Physical AI verbindet Sensorbeobachtungen mit KI-Schlussfolgerungen und Aktionen durch Geräte. In Kilo liefern zugeordnete Gerätedaten den Kontext, konfigurierte Befehle definieren mögliche Aktionen, und Ausführungsprotokolle sowie Geräterückmeldungen zeigen das Ergebnis. Eine feste sensorbasierte Regel allein ist klassische Automatisierung.
Warum wird Kilo als Betriebssystem für die physische Welt bezeichnet?+
Kilo vereint Geräteverbindungen, Daten, unterstützte Befehle, Berechtigungen und Automatisierung in einer Betriebsebene, die KI nutzen kann. Das beschreibt die Plattformrolle; Roboter behalten ihre eigene Navigation und Bewegungssteuerung.
Lassen sich Physical-AI-Abläufe vor der Bereitstellung testen?+
Ja. Emulierte Geräte liefern Testwerte; im Regel-Debugger wählen Sie für unterstützte Nebenwirkungen Skip oder Mock. Execute führt die echte Operation aus. Die getestete Regel wird ausdrücklich geprüft, gebaut und bereitgestellt. Eine wiederhergestellte Version wird zu einem neuen Entwurf, den Sie bauen und bereitstellen; physische Aktionen macht sie nicht rückgängig.
KI-Agenten mit realen Geräten über Kilo verbinden.
Verbinden Sie Ihre KI mit einer Plattform, die Ihre Geräte und deren Befehle bereits kennt. Starten Sie mit fünf Geräten, verbinden Sie einen KI-Agenten oder besprechen Sie eine Integration.
Entwicklerdokumentation lesen →