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العربية KI-AGENT
KI-Entscheidungen auf Basis von IoT-Daten
Über Live-Daten, Verlauf, Standortkontext und Richtlinien entscheiden.
Kilo Physical-AI-Plattform
Die Physical-AI-Plattform für sichere IoT-Gerätesteuerung durch KI-Agenten.
Kilo ist der zuverlässige, skalierbare IoT-Ausführungsserver zwischen KI-Agenten und realen Geräten. Er normalisiert Daten, kontrolliert Befehle und liefert verifizierbare Ergebnisse.
MCP · REST · gRPC · Integrierte KI · Cloud oder On-Premise
KILO EXECUTION
LIVE AI INTENT
„Halten Sie diesen Kühlraum unter 4 °C – ohne Fehlalarm.“
01 ✓
Live-IoT-Kontext geladen
Temperatur, Türstatus, Befehle und Verlauf
02 ✓
IoT-Automatisierung simuliert
Auslöse- und Nicht-Auslösewerte getestet
03 ✓
KI-Vorschlag freigegeben und deployed
Versionierter Build geht nach Bestätigung live
04 ✓
Gerätebefehl verifiziert
Controller-Antwort und Ergebnis im Verlauf
Konsistente IoT-Daten. Kontrollierte Geräteaktion. Verifizierbares Ergebnis.
Physical-AI-Infrastruktur
Warum KI-Agenten eine Physical-AI-Infrastruktur brauchen
KI-Agenten können schlussfolgern, doch die Steuerung realer Geräte hat Folgen. Kilo verarbeitet IoT-Protokolle, Live-Zustand, Rechte, Fehlerpfade und Betriebsnachweise.
SICHERE STEUERUNG
Kontrollierte IoT-Gerätesteuerung durch KI
Konsistente Fähigkeiten bereitstellen, Grenzen anwenden, ausführen und Ergebnis melden.
BEOBACHTEN
Die physische Welt
- Sensoren und Zähler
- Maschinen und Aktoren
- Gebäude und Flotten
- Video — demnächst
Für KI-Modellunternehmen und Agentenplattformen
Physical-AI-Infrastruktur für Modellunternehmen und Agentenplattformen
Kilo bietet eine ausgereifte Steuerungsschicht für die physische Welt zur Integration statt zum Neubau: eine professionelle Plattform für heterogene IoT-Geräte, sichere Ausführung und Enterprise-Betrieb.
01
KI-Agenten um reale Fähigkeiten erweitern
Modelle beobachten und steuern Sensoren, Maschinen, Gebäude, Flotten und künftige Robotiksysteme über eine Integration.
02
Jahre an IoT-Plattformkomplexität abstrahieren
Kilo beherrscht bereits Protokolle, Gerätemodelle, Mandantenfähigkeit, Deployment, Überwachung, Fehlerzustände und Befehlszustellung.
03
Vertrauen an der Gerätesteuerungsgrenze schützen
Simulation, Freigaben, typisierte Befehle, Verifikation, Verlauf und Rollback machen Absichten kontrollierbar.
Sichere KI-Gerätesteuerung
Sichere KI-Gerätesteuerung von der Anfrage bis zum protokollierten Ergebnis
Kilo kontrolliert den gesamten Physical-AI-Zyklus. Der KI-Agent umgeht Ihre Betriebskontrollen nicht.
01
IoT-Daten beobachten
Normalisierte Telemetrie und Zustand lesen.
02
Im Kontext entscheiden
Entscheidung im realen Betrieb verankern.
03
Automatisierung simulieren
Logik ohne reale Nebenwirkungen testen.
04
Aktion freigeben
Rechte und Bestätigung anwenden.
05
IoT-Gerät steuern
Befehle oder Regeln ausführen.
06
Zustellung verfolgen
Lebenszyklus verfolgen und protokollieren.
07
Aufzeichnen und zurücksetzen
Verlauf behalten und wiederherstellen.
Physical-AI-Beispiel
Physical-AI-Beispiel: sichere Kühlraumautomatisierung
„Halten Sie diesen Kühlraum unter 4 °C – ohne Fehlalarm.“
Die Anfrage des KI-Agenten wird innerhalb der Organisation und Berechtigungen akzeptiert.
Konsistente IoT-Daten. Kontrollierte Geräteaktion. Verifizierbares Ergebnis.
01
Live-IoT-Kontext geladen
Temperatur, Türstatus, Befehle und Verlauf
02
IoT-Automatisierung simuliert
Auslöse- und Nicht-Auslösewerte getestet
03
KI-Vorschlag freigegeben und deployed
Versionierter Build geht nach Bestätigung live
04
Gerätebefehl verifiziert
Controller-Antwort und Ergebnis im Verlauf
Produktionskontrollen
Enterprise-KI-Gerätesteuerung mit Simulation, Audit und Rollback
Physische Aktionen brauchen mehr als ein gutes Modell. Kilo kontrolliert den Weg von der Anfrage zum realen Gerät.
01
Vererbte Rechte
Ein Agent sieht und ändert nie mehr als der angemeldete Benutzer.
02
Menschliche Freigabe
Wichtige und destruktive Änderungen warten auf ausdrückliche Zustimmung.
03
Test vor Deployment
Regeln werden validiert und simuliert, bevor sie Live-Systeme berühren.
04
Version und Rollback
Jede Änderung wird versioniert; ein stabiler Build ist einen Klick entfernt.
05
Typisierte, verifizierte Befehle
Grenzen beschränken Aktionen, Verifikation bestätigt die Antwort.
06
Forensische Historie
Befehle, Deployments, Rechte und Ergebnisse bleiben auditierbar.
MCP und IoT-APIs
KI-Agenten über MCP, REST und gRPC mit IoT-Geräten verbinden
Nutzen Sie OpenAI, Anthropic, einen MCP-Agenten, den integrierten Assistenten oder eigene Dienste. Alle Wege teilen Gerätemodelle und Organisationsgrenzen.
IN KILO
Der integrierte KI-Assistent
Live- und Verlaufsdaten abfragen, Geräte anlegen, Regeln erstellen und simulieren und Alarme konfigurieren — in natürlicher Sprache.
- ✓In Ihrem Live-Deployment verankert
- ✓Bestätigt wichtige Änderungen
- ✓OpenAI, Anthropic, Ollama oder kompatibles Modell
IHR KI-CLIENT
Jeder MCP-fähige Agent
Verbinden Sie ChatGPT, Claude, Codex, Cursor oder einen anderen MCP-Client. Der Agent erbt exakt Ihre Rechte.
- ✓OAuth-Anmeldung ohne Token-Kopie
- ✓Organisationsgebundener Zugriff
- ✓Offener Streamable-HTTP-Endpunkt
Ein Beleg, kein Mockup
Wie es wirklich aussieht, den eigenen KI-Client anzubinden
Eine Claude-Code-Sitzung, per MCP an einer echten Kilo-Organisation angemeldet. Sie soll einen LoRaWAN-Distanzsensor einrichten, empfiehlt die Provisionierung über die Plattform statt über den Browser, ruft ein echtes Kilo-Werkzeug auf und hält für eine Freigabe an.
Enterprise Physical-AI-Plattform
Skalierbare Enterprise-IoT-Infrastruktur für Physical AI
KI-Gerätesteuerung in Produktion braucht dauerhafte und sichere IoT-Infrastruktur.
GO
Go-basierter IoT-Serverkern
Servicearchitektur für gleichzeitige IoT-Echtzeitoperationen.
HA
Physical AI zuverlässig skalieren
Fehlertolerante Cloud, dauerhafte Daten und Multi-Site-Betrieb.
ABAC
Enterprise-Isolation für KI-Agenten
Feingranulare Rechte und strikte Organisationsgrenzen.
CLOUD / LOKAL
Cloud- oder On-Premise-IoT-Plattform
Managed Cloud oder On-Premise-Infrastruktur.
MULTIPROTOKOLL
Ein Modell für heterogene IoT-Geräte
LoRaWAN, mioty, MQTT, Mobilfunk und APIs in einem konsistenten Zustand.
KEIN LOCK-IN
Wahl von KI-Modell und Hardware
Eigene Geräte, Konnektivität und KI-Anbieter nutzen.
Für den Betrieb gebaut
Physical-AI-Anwendungen für Gebäude, Industrie, Flotten und Landwirtschaft
CO₂ · LECKS · ENERGIE · ZUTRITT
Gebäude und Liegenschaften
Zustände verstehen, Alarme koordinieren und HLK, Ventile, Tore und Steuerungen bedienen.
VIBRATION · LEISTUNG · LAUFZEIT
Fabriken und Infrastruktur
Vibration, Temperatur, Leistung und Maschinenstatus vor einer Aktion zusammenführen.
GPS · CAN · TEMPERATUR
Flotten und mobile Assets
Position, Fahrzeugtelemetrie, Geofences und Alarme kombinieren.
WASSER · BODEN · WETTER · TANKS
Umwelt und Landwirtschaft
Abgelegene Standorte ohne WLAN und Netzstrom betreiben.
Die nächste Eingabe · Demnächst
Physical-AI-Videoüberwachung mit Kilo Lens
Unterstützte RTSP- und ONVIF-Kameras, Aufnahmen, Bewegungszonen, Videowände und Zugriffe zusammen mit Kilo-Sensoren organisieren.
Kilo Lens ansehen→Physical-AI-Plattform
FAQ zur Physical-AI-Plattform und KI-Gerätesteuerung
Was ist eine Physical-AI-Plattform?+
Eine Physical-AI-Plattform verbindet KI-Logik mit Sensoren, Maschinen und Infrastruktur. Kilo liefert normalisierte IoT-Daten, digitale Gerätemodelle, kontrollierte Befehle, Automatisierung, Verifikation und Audit-Verläufe.
Wie steuern KI-Agenten IoT-Geräte sicher?+
Kilo erzwingt Benutzerrechte, typisierte Parameter, Freigaben, getestete und versionierte Regeln, Ausführungsverläufe, Geräteantwort-Verifikation und Rollback.
Wie verbindet ein IoT-MCP-Server KI mit physischen Geräten?+
Der Kilo MCP-Server stellt berechtigte IoT-Daten und Gerätewerkzeuge kompatiblen KI-Clients über OAuth bereit – innerhalb der Organisation und Rechte des Benutzers.
Können ChatGPT oder Claude Geräte über Kilo steuern?+
Ja. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor oder ein anderer MCP-fähiger Client kann sich abhängig von seinen Funktionen und den Kilo-Rechten verbinden. OpenAI, Anthropic, Ollama und kompatible Modelle können auch den integrierten Assistenten betreiben.
Ist Kilo eine Robotikplattform?+
Kilo ist die kontrollierte Physical-AI- und IoT-Ausführungsschicht. Roboter und Controller integrieren sich über unterstützte Protokolle und APIs; Kilo verwaltet Daten, Rechte, Automatisierung, Befehle, Verifikation und Audit.
KI-Agenten mit realen Geräten über Kilo verbinden.
Über MCP verbinden, die Physical-AI-Plattform mit fünf IoT-Geräten testen oder eine Enterprise-Architektur planen.
Entwicklerdokumentation lesen →