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العربية AGENTE DE IA
Raciocínio de IA baseado em dados IoT
Raciocina sobre telemetria ao vivo, histórico de dados de sensores, contexto do local e políticas operacionais.
Plataforma de IA física Kilo
Plataforma de IA física para controlar dispositivos com confiabilidade
Dê à IA uma forma confiável de trabalhar com o mundo ao seu redor. O Kilo conecta sensores, robôs e outros equipamentos compatíveis por meio de um único servidor IoT, reunindo dados dos dispositivos, comandos suportados, automações testadas e o retorno dos equipamentos.
MCP · REST · gRPC · IA integrada · Cloud ou on-premise
Leia o white paper
Por que a IA física precisa de um único sistema operacional por trás de cada objeto conectado, para que sensores, máquinas, robôs, IA e pessoas compartilhem contexto e ajam em conjunto. Leitura gratuita, sem cadastro.
Infraestrutura de IA física
Por que agentes de IA precisam de uma infraestrutura de IA física
A IA física usa informações do mundo real para decidir o que fazer e agir por meio de equipamentos físicos. O Kilo fornece a camada operacional entre essa inteligência e os dispositivos com que ela precisa trabalhar. Reúne leituras, capacidades dos dispositivos, permissões e automação em um só lugar, para que a IA use ferramentas configuradas em vez de inventar uma conexão diferente para cada dispositivo.
É isso que “o sistema operacional para IoT e IA física” significa aqui: uma plataforma para conectar equipamentos, dar contexto à IA e gerenciar como as ações são executadas. Os robôs mantêm seus próprios sistemas de navegação e controle a bordo.
CONTROLE SEGURO
Controle governado de dispositivos por IA
Use definições de comando existentes, com parâmetros tipados e limites configurados. Verifique o status de entrega e a verificação opcional do estado do dispositivo separadamente do resultado físico.
OBSERVAR
O mundo físico
- Sensores e medidores
- Máquinas e controladores
- Edifícios e frotas
- Interfaces de robôs compatíveis
Exemplo de integração
Robótica e IA física com sensores do edifício
“Há movimento em uma sala de acesso restrito. O robô de inspeção pode verificar?”
Um sensor de movimento detecta que alguém entrou em uma sala. Um robô pode ir inspecioná-la. Mas o sensor pode usar LoRaWAN, enquanto o robô recebe missões por uma interface completamente diferente. O Kilo pode conectar essas duas partes do fluxo quando o robô expõe uma interface de missões compatível e configurada.
O ponto útil é que o prédio e o robô não precisam falar o mesmo protocolo. O Kilo fornece a conexão entre o evento do prédio, a decisão da IA e a ação suportada pelo robô.
Uma regra fixa acionada por movimento é automação comum. A IA agrega valor quando avalia o contexto ou ajuda a escolher uma resposta. Este exemplo exige uma interface de missões compatível; não afirma a existência de uma implantação real de robôs.
01
Receber o sinal do edifício
Um evento de movimento LoRaWAN identifica a sala configurada e a hora.
02
Dar contexto à IA
Forneça o evento e as informações relevantes do local para que a IA avalie a situação.
03
Pedir uma missão suportada
Use a integração configurada do robô e a política de aprovação escolhida para solicitar uma inspeção em um destino permitido.
04
Deixar o robô navegar
Os sistemas a bordo cuidam do movimento e do desvio de obstáculos.
05
Verificar o resultado
Inspecione o retorno disponível da missão e diferencie a conclusão de uma recusa ou falha.
Para empresas de modelos de IA e plataformas de agentes
Infraestrutura de IA física para empresas de modelos e plataformas de agentes
Desenvolvedores de IA e equipes de plataforma podem usar essa camada operacional via MCP ou APIs, sem reconstruir a integração de dispositivos e a plataforma de automação em torno dela.
01
Conectar dispositivos de diferentes protocolos IoT
Traga dispositivos LoRaWAN, MQTT e mioty para o mesmo espaço de trabalho por meio dos conectores suportados pelo Kilo. Outros equipamentos podem participar por meio de um gateway compatível ou de uma integração criada para a sua interface.
02
Dar à IA dados e comandos disponíveis
Exponha leituras mapeadas e capacidades configuradas dos dispositivos para que a IA entenda quais informações estão disponíveis e quais ações cada equipamento suporta.
03
Coordenar ações entre tecnologias
Use uma leitura vinda de uma conexão para embasar um fluxo que envolve outra. A interface configurada do dispositivo de destino determina quais comandos podem realmente ser enviados.
Controle seguro de dispositivos por IA
Controle seguro de dispositivos por IA: do pedido ao resultado registrado
Conecte uma solicitação de IA a uma operação verificável com contexto do dispositivo, comandos configurados e controles explícitos de publicação.
01
Observar
Ler os dados disponíveis dos dispositivos, com data e hora, e o contexto operacional.
02
Compreender
Interpretar o pedido com o modelo de IA à luz desse contexto.
03
Autorizar
Aplicar as permissões da conta e a política de aprovação do fluxo escolhido.
04
Agir
Executar um comando suportado ou uma regra colocada em produção de forma deliberada.
05
Verificar
Inspecionar o status de entrega e o retorno disponível dos equipamentos no registro de execução.
Controles de produção
Controle de dispositivos com IA física: permissões, testes, versionamento e rollback
Ações físicas exigem mais que um modelo inteligente. O Kilo fornece os controles entre a solicitação e o dispositivo real.
01
Herança de permissões
Um agente nunca pode ver nem alterar mais do que o usuário conectado tem permissão para ver ou alterar.
02
Confirmar comandos diretos
O assistente integrado confirma comandos diretos. Configure e teste separadamente as aprovações de clientes MCP externos. Regras configuradas deliberadamente podem executar comandos de forma autônoma.
03
Testar efeitos colaterais
Nos nós compatíveis com efeitos colaterais, Execute realiza a operação real e vem selecionado inicialmente. Escolha Skip ou Mock para testar sem essa operação.
04
Restaurar um rascunho
Restaurar uma regra cria uma nova versão em rascunho. Compile e implante separadamente; a restauração não desfaz efeitos físicos anteriores.
05
Comandos configurados
Use definições de comando existentes, com parâmetros tipados e limites configurados. Verifique o status de entrega e a verificação opcional do estado do dispositivo separadamente do resultado físico.
06
Execuções e versões
Consulte os registros de execução de comandos e o histórico de versões das regras; confira o retorno disponível dos seus equipamentos.
Leituras emuladas e escolhas explícitas de Skip ou Mock permitem testar a lógica antes da entrada em produção. Execute realiza a operação real; abrir o depurador não isola automaticamente os equipamentos. Restaurar uma regra altera a lógica do software, mas não desfaz uma ação física já realizada.
MCP e APIs IoT
Conecte agentes de IA a dispositivos IoT via MCP, REST e gRPC
Use o assistente de IA integrado do Kilo ou conecte um cliente de IA externo compatível via MCP. Aplicações podem se integrar pelas APIs suportadas. Cada caminho funciona com as capacidades dos dispositivos e as permissões de acesso disponíveis para aquela integração.
DENTRO DA KILO
O Assistente de IA integrado
Consulte leituras, adicione dispositivos e configure regras e alarmes em linguagem natural. Inspecione e teste o resultado.
- ✓Baseado no seu deployment ao vivo
- ✓Confirmar comandos diretos
- ✓Use OpenAI, Anthropic, Ollama ou um modelo compatível
SEU CLIENTE DE IA
Qualquer agente compatível com MCP
Conecte ChatGPT, Claude, Codex, Cursor ou outro cliente MCP. Entre com sua conta Kilo; o agente herda exatamente as suas permissões.
- ✓OAuth sem copiar tokens
- ✓Acesso restrito à organização
- ✓Endpoint Streamable HTTP aberto
Uma conexão real do Claude Code ao Kilo
Uma sessão do Claude Code conectada por MCP a uma organização Kilo ao vivo. Ao receber o pedido de configurar um sensor de distância LoRaWAN, ela recomenda provisionar pela plataforma em vez de controlar o navegador, chama uma ferramenta real do Kilo e para pedindo permissão antes de continuar.
Plataforma empresarial de IA física
Infraestrutura IoT empresarial escalável para IA física
Controle de dispositivos por IA em produção precisa de infraestrutura IoT durável e segura — não de um conjunto de integrações frágeis de demonstração.
GO
Núcleo de servidor IoT em Go
Uma arquitetura de serviços projetada de forma deliberada para operações IoT concorrentes e em tempo real.
HA
Operações de IA física escaláveis
Separe ingestão, consultas de dados e execução de regras em serviços, com implantação na nuvem ou local.
ABAC
Isolamento corporativo de agentes de IA
Permissões granulares e limites rígidos por organização governam cada cliente de IA conectado.
CLOUD / LOCAL
Plataforma IoT cloud ou on-premise
Use o Kilo Cloud gerenciado ou mantenha o controle da infraestrutura com um IoT Server on-premise.
MULTIPROTOCOLO
Um modelo para dispositivos IoT heterogêneos
LoRaWAN, mioty, MQTT, celular, APIs e gateways convergem em um estado de dispositivo consistente.
SEM LOCK-IN
Escolha de modelo e hardware
Traga seus dispositivos, sua conectividade e seu provedor de IA preferido sem reconstruir a camada de controle.
Feito para operações
Casos de uso de IA física em edifícios, indústria, frotas e agricultura
CO₂ · VAZAMENTOS · ENERGIA · ACESSO
Instalações e edifícios
Combine ocupação, leituras ambientais e estado dos equipamentos para embasar uma resposta por meio dos controles suportados. A IA pode ajudar a interpretar o contexto; os comandos configurados executam a ação escolhida.
VIBRAÇÃO · POTÊNCIA · UPTIME
Fábricas e infraestrutura
Use leituras de condição e o histórico recente para embasar decisões de manutenção e operações aprovadas nos equipamentos. Limites fixos continuam úteis ao lado da análise por IA.
GPS · CAN · TEMPERATURA
Frotas e ativos móveis
Combine localização, telemetria dos veículos e contexto operacional para investigar eventos e coordenar uma resposta. Monitorar frotas não significa direção autônoma.
ÁGUA · SOLO · CLIMA · TANQUES
Ambiente e agricultura
Use leituras de solo, clima e tanques para embasar fluxos configurados de irrigação ou de equipamentos. A IA pode ajudar a avaliar condições em mudança; o controlador conectado executa as ações suportadas.
Plataforma de IA física
A IA física na prática
Plataforma de IA física
Perguntas sobre a plataforma de IA física e o controle de dispositivos
O que é uma plataforma de IA física?+
Uma plataforma de IA física conecta o raciocínio da IA a sensores, máquinas e infraestrutura conectada. O Kilo fornece dados IoT normalizados, modelos digitais de dispositivos, comandos governados, automação, verificação e histórico de auditoria para que agentes de IA possam observar e agir no mundo real.
Como agentes de IA podem controlar dispositivos IoT com segurança?+
O assistente integrado confirma comandos diretos. Configure e teste separadamente as aprovações de clientes MCP externos. Regras configuradas deliberadamente podem executar comandos de forma autônoma. Nos nós compatíveis com efeitos colaterais, Execute realiza a operação real e vem selecionado inicialmente. Escolha Skip ou Mock para testar sem essa operação. Restaurar uma regra cria uma nova versão em rascunho. Compile e implante separadamente; a restauração não desfaz efeitos físicos anteriores.
Como um servidor MCP IoT conecta IA a dispositivos físicos?+
O servidor MCP do Kilo expõe dados IoT e ferramentas de dispositivos autorizados a clientes de IA compatíveis via OAuth. O cliente trabalha com modelos de dispositivos consistentes e permanece dentro da organização e do escopo de permissões do usuário.
ChatGPT ou Claude podem controlar dispositivos pela Kilo?+
Sim. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor ou outro cliente compatível com MCP pode se conectar conforme seus recursos e as permissões Kilo. OpenAI, Anthropic, Ollama e modelos compatíveis também podem alimentar o assistente integrado.
A Kilo é uma plataforma de robótica?+
O Kilo fornece uma camada de execução IoT, não um modelo fundacional de robótica. A integração depende de protocolos, APIs e capacidades configuradas; uma conexão IoT sozinha não fornece percepção robótica nem planejamento de movimento.
Como funciona a IA física?+
A IA física combina observações de sensores com raciocínio de IA e ações por meio de equipamentos físicos. No Kilo, os dados mapeados dos dispositivos fornecem contexto, os comandos configurados definem as ações disponíveis, e os registros de execução e o retorno dos equipamentos ajudam a mostrar o que aconteceu. Uma regra fixa acionada por sensor, sozinha, é automação comum.
Por que o Kilo é descrito como o sistema operacional do mundo físico?+
O Kilo reúne conexões de dispositivos, dados, comandos suportados, permissões e automação em uma só camada operacional que a IA pode usar. A expressão descreve o papel da plataforma; os robôs mantêm seus próprios controles de navegação e movimento a bordo.
É possível testar fluxos de IA física antes da implantação?+
Sim. Dispositivos emulados podem fornecer leituras de teste, e o depurador de regras permite escolher Skip ou Mock para os efeitos colaterais suportados. Execute realiza a operação real. Revise, faça o build e implante a regra testada de forma explícita. Restaurar uma versão salva cria um novo rascunho para build e implantação; isso não desfaz ações físicas.
Conecte agentes de IA a dispositivos do mundo real com a Kilo.
Conecte sua IA a uma plataforma que já entende seus dispositivos e os comandos que eles suportam. Comece com cinco dispositivos, conecte um agente de IA ou converse conosco sobre uma integração.
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