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العربية AGENT IA
Raisonnement IA fondé sur les données IoT
Raisonner sur la télémétrie, l’historique, le site et les politiques.
Plateforme d’IA physique Kilo
La plateforme d’IA physique pour le contrôle sûr des appareils par les agents IA.
Kilo est le serveur d’exécution IoT fiable et évolutif entre les agents IA et les appareils réels : il normalise les données, gouverne les commandes et renvoie des résultats vérifiables.
MCP · REST · gRPC · IA intégrée · Cloud ou sur site
KILO EXECUTION
LIVE AI INTENT
« Gardez cette chambre froide sous 4 °C sans fausse alerte. »
01 ✓
Contexte IoT en direct chargé
Température, porte, commandes et historique récent
02 ✓
Automatisation IoT simulée
Valeurs avec et sans déclenchement testées
03 ✓
Changement IA validé et déployé
Le build versionné entre en production après confirmation
04 ✓
Commande appareil vérifiée
Réponse et résultat conservés dans l’historique
Données IoT cohérentes. Action contrôlée. Résultat physique vérifiable.
Infrastructure d’IA physique
Pourquoi les agents IA ont besoin d’une infrastructure d’IA physique
Les agents IA savent raisonner, mais contrôler des appareils réels a des conséquences. Kilo gère les protocoles IoT, l’état en direct, les droits, les erreurs et les preuves opérationnelles.
CONTRÔLE SÛR
Contrôle gouverné des appareils par IA
Expose des capacités cohérentes, applique les limites, exécute et renvoie le résultat.
OBSERVER
Le monde physique
- Capteurs et compteurs
- Machines et actionneurs
- Bâtiments et flottes
- Vidéo — bientôt
Pour les entreprises de modèles IA et plateformes d’agents
Infrastructure d’IA physique pour les entreprises de modèles et plateformes d’agents
Kilo offre une couche de contrôle du monde physique mature à intégrer plutôt qu’à reconstruire : une plateforme professionnelle pour appareils IoT hétérogènes, exécution sûre et opérations entreprise.
01
Ajouter des capacités réelles aux agents IA
Permettez aux modèles d’observer et d’opérer capteurs, machines, bâtiments, flottes et futurs systèmes robotiques avec une seule intégration.
02
Abstraire des années de complexité IoT
Kilo gère déjà protocoles, modèles d’appareils, multi-tenant, déploiement, supervision, pannes et livraison des commandes.
03
Protéger la limite du contrôle des appareils
Simulation, validations, commandes typées, vérification, historique et retour arrière rendent l’intention gouvernable.
Contrôle sûr des appareils par IA
Contrôle sûr des appareils par IA : de la demande au résultat consigné
Kilo gouverne toute la boucle de contrôle de l’IA physique. L’agent ne contourne pas vos contrôles.
01
Observer les données IoT
Lire la télémétrie normalisée et l’état.
02
Raisonner en contexte
Fonder la décision sur les opérations.
03
Simuler l’automatisation
Tester la logique sans effets réels.
04
Approuver l’action
Appliquer droits et validation humaine.
05
Contrôler l’appareil
Exécuter commandes ou règles déployées.
06
Suivre la livraison
Suivre le cycle de vie et consigner.
07
Tracer et restaurer
Garder l’historique et restaurer.
Exemple d’IA physique
Exemple d’IA physique : automatisation sûre d’une chambre froide
« Gardez cette chambre froide sous 4 °C sans fausse alerte. »
La demande de l’agent IA est acceptée dans les droits et l’organisation de l’opérateur.
Données IoT cohérentes. Action contrôlée. Résultat physique vérifiable.
01
Contexte IoT en direct chargé
Température, porte, commandes et historique récent
02
Automatisation IoT simulée
Valeurs avec et sans déclenchement testées
03
Changement IA validé et déployé
Le build versionné entre en production après confirmation
04
Commande appareil vérifiée
Réponse et résultat conservés dans l’historique
Contrôles de production
Contrôle des appareils par IA avec simulation, audit et retour arrière
Une action physique exige plus qu’un bon modèle. Kilo fournit les contrôles entre la demande et l’appareil réel.
01
Héritage des droits
Un agent ne voit et ne modifie jamais plus que l’utilisateur connecté.
02
Validation humaine
Les changements importants ou destructeurs attendent un accord explicite.
03
Tester avant déploiement
Les règles sont validées et simulées avant de toucher l’infrastructure.
04
Versions et retour arrière
Chaque changement est versionné et un build fiable reste accessible en un clic.
05
Commandes typées et vérifiées
Des limites encadrent les actions et la vérification confirme la réponse.
06
Historique forensique
Commandes, déploiements, droits et résultats restent auditables.
MCP et API IoT
Connectez les agents IA aux appareils IoT via MCP, REST et gRPC
Utilisez OpenAI, Anthropic, un agent compatible MCP, l’assistant intégré ou vos propres services. Chaque voie partage les mêmes modèles d’appareils et limites d’organisation.
DANS KILO
L’Assistant IA intégré
Interrogez la télémétrie, provisionnez des appareils, construisez et simulez des règles et configurez les alarmes en langage naturel.
- ✓Fondé sur votre déploiement réel
- ✓Validation des changements importants
- ✓OpenAI, Anthropic, Ollama ou modèle compatible
VOTRE CLIENT IA
Tout agent compatible MCP
Connectez ChatGPT, Claude, Codex, Cursor ou un autre client MCP. La connexion hérite exactement de vos droits Kilo.
- ✓Connexion OAuth sans copier de jeton
- ✓Accès limité à l’organisation
- ✓Endpoint HTTP Streamable ouvert
Une preuve, pas une maquette
À quoi ressemble vraiment la connexion de votre propre client IA
Une session Claude Code connectée à une organisation Kilo en direct via MCP. On lui demande de configurer un capteur de distance LoRaWAN : elle recommande le provisionnement via la plateforme plutôt que le navigateur, appelle un vrai outil Kilo et s’arrête pour demander l’autorisation.
Plateforme d’IA physique entreprise
Infrastructure IoT d’entreprise évolutive pour l’IA physique
Le contrôle d’appareils par IA en production exige une infrastructure IoT durable et sécurisée.
GO
Cœur de serveur IoT en Go
Architecture de services conçue pour les opérations IoT concurrentes en temps réel.
HA
IA physique fiable à l’échelle
Cloud tolérant aux pannes, données durables, du pilote aux flottes multisites.
ABAC
Isolation des agents IA
Droits fins et frontières strictes pour chaque client.
CLOUD / SUR SITE
Plateforme IoT cloud ou sur site
Cloud géré ou infrastructure sur site.
MULTI-PROTOCOLE
Un modèle pour les appareils IoT
LoRaWAN, mioty, MQTT, cellulaire et API convergent en un état cohérent.
SANS VERROUILLAGE
Choix du modèle et du matériel
Gardez vos appareils, connectivité et fournisseur IA.
Conçu pour les opérations
Cas d’usage de l’IA physique dans les bâtiments, l’industrie, les flottes et l’agriculture
CO₂ · FUITES · ÉNERGIE · ACCÈS
Sites et bâtiments
Comprenez les conditions, coordonnez les alarmes et commandez CVC, vannes, portails et contrôleurs.
VIBRATION · ÉNERGIE · DISPONIBILITÉ
Usines et infrastructures
Croisez vibration, température, puissance et état machine avant toute action.
GPS · CAN · TEMPÉRATURE
Flottes et actifs mobiles
Combinez position, télémétrie véhicule, géofences et alertes.
EAU · SOL · MÉTÉO · RÉSERVOIRS
Environnement et agriculture
Opérez des sites isolés sans Wi-Fi ni alimentation secteur.
La prochaine source · Bientôt
Surveillance vidéo pour l’IA physique avec Kilo Lens
Organisez les caméras RTSP et ONVIF prises en charge, les enregistrements, zones de mouvement, murs vidéo et accès — avec les capteurs et appareils déjà compris par Kilo.
Aperçu de Kilo Lens→Plateforme d’IA physique
FAQ sur la plateforme d’IA physique et le contrôle des appareils
Qu’est-ce qu’une plateforme d’IA physique ?+
Une plateforme d’IA physique relie le raisonnement de l’IA aux capteurs, machines et infrastructures. Kilo fournit des données IoT normalisées, des modèles d’appareils, des commandes gouvernées, la vérification et un historique d’audit.
Comment les agents IA contrôlent-ils les appareils IoT en sécurité ?+
Kilo applique les droits de l’utilisateur, des paramètres typés, des validations, des règles testées et versionnées, un historique d’exécution, la vérification de la réponse et le retour arrière.
Comment un serveur MCP IoT relie-t-il l’IA aux appareils physiques ?+
Le serveur MCP de Kilo expose les données et outils IoT autorisés aux clients IA compatibles via OAuth, dans les limites de l’organisation et des droits de l’utilisateur.
ChatGPT ou Claude peuvent-ils contrôler des appareils avec Kilo ?+
Oui. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor ou un autre client compatible MCP peut se connecter à Kilo selon les fonctions du client et les droits Kilo. OpenAI, Anthropic, Ollama et des modèles compatibles peuvent aussi alimenter l’assistant intégré.
Kilo est-il une plateforme robotique ?+
Kilo est la couche d’exécution gouvernée pour l’IA physique et l’IoT. Robots et contrôleurs s’intègrent via les protocoles et API pris en charge tandis que Kilo gère données, droits, automatisation, commandes, vérification et audit.
Connectez des agents IA aux appareils du monde réel avec Kilo.
Connectez-vous via MCP, testez la plateforme d’IA physique avec cinq appareils IoT ou concevez une architecture entreprise.
Lire la documentation développeur →