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العربية AGENTE DE IA
Razonamiento de IA basado en datos IoT
Razona sobre telemetría en vivo, historial de sensores, contexto del sitio y políticas operativas.
Plataforma de IA física Kilo
Plataforma de IA física para controlar dispositivos con fiabilidad
Dale a la IA una forma fiable de actuar en el mundo que la rodea. Kilo conecta sensores, robots y otros equipos compatibles mediante un servidor IoT que reúne datos, comandos admitidos, automatizaciones probadas y respuestas de los dispositivos.
MCP · REST · gRPC · IA integrada · Cloud u on-premise
Lee el libro blanco
Por qué la IA física necesita un único sistema operativo detrás de cada objeto conectado, para que sensores, máquinas, robots, IA y personas compartan contexto y actúen en conjunto. Lectura gratuita, sin registro.
Infraestructura de IA física
Por qué los agentes de IA necesitan una infraestructura de IA física
La IA física utiliza información del mundo real para decidir y actuar a través de equipos. Kilo aporta la capa operativa entre esa inteligencia y los dispositivos. Reúne lecturas, capacidades, permisos y automatización para que la IA use herramientas configuradas en lugar de improvisar una conexión distinta para cada equipo.
Eso significa aquí «sistema operativo para el IoT y la IA física»: una plataforma para conectar equipos, dar contexto a la IA y gestionar la ejecución de las acciones. Los robots conservan sus propios sistemas de navegación y control a bordo.
CONTROL SEGURO
Control gobernado de dispositivos con IA
Usa definiciones de comandos existentes con parámetros tipados y límites configurados. Comprueba el estado de entrega y la verificación opcional del estado del dispositivo por separado del resultado físico.
OBSERVAR
El mundo físico
- Sensores y contadores
- Máquinas y controladores
- Edificios y flotas
- Interfaces de robots compatibles
Ejemplo de integración
Robótica e IA física con sensores del edificio
«Hay movimiento en una sala de acceso restringido. ¿Puede ir el robot de inspección a comprobarlo?»
Un sensor detecta que alguien ha entrado en una sala. Un robot puede ir a inspeccionarla. Pero el sensor quizá utilice LoRaWAN y el robot reciba misiones por una interfaz completamente distinta. Kilo puede conectar ambas partes si el robot dispone de una interfaz de misiones compatible y configurada.
El edificio y el robot no necesitan utilizar el mismo protocolo. Kilo conecta el evento del edificio, la decisión de la IA y la acción que el robot puede realizar.
Una regla fija activada por movimiento es automatización convencional. La IA aporta valor cuando evalúa el contexto o ayuda a elegir una respuesta. Este ejemplo requiere una interfaz de misiones compatible y no describe un despliegue existente.
01
Recibir la señal del edificio
Un evento de movimiento LoRaWAN identifica la sala configurada y la hora.
02
Dar contexto a la IA
El evento y la información relevante del lugar permiten evaluar la situación.
03
Solicitar una misión admitida
La integración del robot y la política de aprobación encauzan la solicitud de inspección hacia un destino permitido.
04
Dejar que el robot navegue
Sus sistemas a bordo controlan el movimiento y evitan obstáculos.
05
Comprobar el resultado
Las respuestas disponibles permiten distinguir una misión terminada de una solicitud rechazada o fallida.
Para empresas de modelos de IA y plataformas de agentes
Infraestructura de IA física para empresas de modelos y plataformas de agentes
Los desarrolladores de IA y los equipos de plataformas pueden acceder a esta capa operativa por MCP o API, sin reconstruir la integración de dispositivos y la plataforma de automatización que la acompaña.
01
Conectar dispositivos entre protocolos IoT
Los conectores compatibles reúnen dispositivos LoRaWAN, MQTT y mioty en un mismo espacio. Otros equipos pueden conectarse mediante una pasarela compatible o una integración adaptada a su interfaz.
02
Dar a la IA datos y comandos disponibles
Las lecturas asociadas y las capacidades configuradas permiten a la IA conocer la información disponible y las acciones que admite cada equipo.
03
Coordinar acciones entre tecnologías
Una lectura recibida por una conexión puede orientar un flujo que utiliza otra. La interfaz configurada del dispositivo de destino determina qué comandos se pueden enviar.
Control seguro de dispositivos con IA
Control seguro de dispositivos con IA: de la petición al resultado registrado
Conecta una solicitud de IA con una operación verificable mediante contexto del dispositivo, comandos configurados y controles de publicación explícitos.
01
Observar
Consultar los datos disponibles, las marcas de tiempo y el contexto operativo.
02
Comprender
Interpretar la petición con el modelo de IA a partir de ese contexto.
03
Autorizar
Aplicar los permisos de la cuenta y la política de aprobación del flujo.
04
Actuar
Ejecutar un comando admitido o una regla desplegada deliberadamente.
05
Comprobar
Revisar el estado de entrega y las respuestas disponibles en el registro de ejecución.
Controles de producción
Seguridad de la IA física
Las acciones físicas necesitan más que un buen modelo. Kilo aporta los controles entre la petición y el dispositivo real.
01
Herencia de permisos
Un agente nunca puede ver ni cambiar más de lo que el usuario conectado tiene permitido.
02
Confirmar comandos directos
El asistente integrado confirma los comandos directos. Configura y prueba por separado las aprobaciones de clientes MCP externos. Las reglas configuradas deliberadamente pueden ejecutar comandos de forma autónoma.
03
Probar efectos secundarios
En los nodos compatibles con efectos secundarios, Execute realiza la operación real y viene seleccionado de inicio. Elige Skip o Mock de forma deliberada para probar sin esa operación.
04
Restaurar un borrador
Restaurar una regla crea una nueva versión en borrador. Compílala y despliégala por separado; la restauración no revierte efectos físicos anteriores.
05
Comandos configurados
Usa definiciones de comandos existentes con parámetros tipados y límites configurados. Comprueba el estado de entrega y la verificación opcional del estado del dispositivo por separado del resultado físico.
06
Ejecuciones y versiones
Consulta registros de ejecución e historial de reglas, y comprueba la información que devuelve el equipo.
Las lecturas emuladas y las opciones explícitas Skip o Mock permiten probar la lógica antes del despliegue. Execute realiza la operación real; abrir el depurador no aísla automáticamente los equipos. Restaurar una regla cambia la lógica del software, pero no deshace una acción física ya realizada.
MCP y API IoT
Conecta agentes de IA con dispositivos IoT mediante MCP, REST y gRPC
Usa el asistente integrado de Kilo o conecta un cliente de IA externo compatible mediante MCP. Las aplicaciones pueden usar las API admitidas. Cada vía trabaja con las capacidades de los dispositivos y los permisos disponibles para esa integración.
DENTRO DE KILO
El Asistente IA integrado
Consulta lecturas, incorpora dispositivos y configura reglas y alarmas en lenguaje natural. Inspecciona y prueba el resultado.
- ✓Basado en tu despliegue real
- ✓Confirmar comandos directos
- ✓OpenAI, Anthropic, Ollama o modelo compatible
TU CLIENTE IA
Cualquier agente compatible con MCP
Conecta ChatGPT, Claude, Codex, Cursor u otro cliente MCP. Inicia sesión con tu cuenta de Kilo; el agente hereda exactamente tus permisos.
- ✓OAuth sin copiar tokens
- ✓Acceso limitado a la organización
- ✓Endpoint Streamable HTTP abierto
Una conexión real de Claude Code a Kilo
Una sesión de Claude Code conectada a una organización Kilo en vivo mediante MCP. Se le pide configurar un sensor de distancia LoRaWAN: recomienda aprovisionar a través de la plataforma en lugar del navegador, llama a una herramienta real de Kilo y se detiene a pedir permiso.
Plataforma de IA física empresarial
Infraestructura IoT empresarial escalable para IA física
El control de dispositivos con IA en producción necesita infraestructura IoT duradera y segura, no un conjunto de frágiles integraciones de demostración.
GO
Núcleo de servidor IoT en Go
Arquitectura de servicios diseñada para operaciones IoT concurrentes en tiempo real.
HA
Operaciones de IA física escalables
Separa ingestión, consultas de datos y ejecución de reglas en servicios, con opciones de despliegue en la nube o local.
ABAC
Aislamiento de agentes de IA para empresas
Permisos granulares y límites estrictos por organización gobiernan cada cliente de IA conectado.
CLOUD / LOCAL
Plataforma IoT cloud u on-premise
Usa Kilo Cloud gestionado o conserva el control de la infraestructura con un IoT Server on-premise.
MULTIPROTOCOLO
Un modelo para dispositivos IoT heterogéneos
LoRaWAN, mioty, MQTT, celular, API y gateways convergen en un estado de dispositivo coherente.
SIN BLOQUEO
Elección de modelo y hardware
Usa tus dispositivos, tu conectividad y tu proveedor de IA preferido sin reconstruir la capa de control.
Hecho para operaciones
Casos de uso de IA física en edificios, industria, flotas y agricultura
CO₂ · FUGAS · ENERGÍA · ACCESO
Instalaciones y edificios
Combina ocupación, lecturas ambientales y estado de los equipos para decidir una respuesta mediante controles admitidos. La IA ayuda a interpretar el contexto; los comandos configurados ejecutan la acción elegida.
VIBRACIÓN · POTENCIA · ACTIVIDAD
Fábricas e infraestructura
Las lecturas de funcionamiento y el historial reciente ayudan a decidir el mantenimiento y las operaciones autorizadas. Los umbrales fijos siguen siendo útiles junto al análisis con IA.
GPS · CAN · TEMPERATURA
Flotas y activos móviles
Combina ubicación, telemetría de vehículos y contexto operativo para investigar eventos y coordinar respuestas. La supervisión de flotas no implica conducción autónoma.
AGUA · SUELO · CLIMA · TANQUES
Medioambiente y agricultura
Los datos del suelo, el tiempo y los depósitos orientan los flujos configurados de riego y equipos. La IA ayuda a evaluar los cambios; el controlador conectado ejecuta las acciones admitidas.
Plataforma de IA física
La IA física en la práctica
Plataforma de IA física
Preguntas sobre la plataforma de IA física y el control de dispositivos
¿Qué es una plataforma de IA física?+
Una plataforma de IA física conecta el razonamiento de la IA con sensores, máquinas e infraestructura conectada. Kilo aporta datos IoT normalizados, modelos digitales de dispositivos, comandos gobernados, automatización, verificación e historial de auditoría para que los agentes de IA puedan observar y actuar en el mundo real.
¿Cómo pueden los agentes de IA controlar dispositivos IoT con seguridad?+
El asistente integrado confirma los comandos directos a dispositivos. Configura y prueba por separado las aprobaciones de herramientas en los clientes MCP externos. Las reglas configuradas deliberadamente pueden ejecutar comandos de forma autónoma. En los nodos compatibles con efectos secundarios, Execute realiza la operación real y viene seleccionado de inicio. Elige Skip o Mock de forma deliberada para probar sin esa operación. Restaurar una regla crea una nueva versión en borrador. Compílala y despliégala por separado; la restauración no revierte efectos físicos anteriores.
¿Cómo conecta un servidor MCP IoT la IA con dispositivos físicos?+
El servidor MCP de Kilo expone datos IoT y herramientas de dispositivos autorizados a clientes de IA compatibles mediante OAuth. El cliente trabaja con modelos de dispositivo coherentes y se mantiene dentro de la organización y los permisos del usuario.
¿ChatGPT o Claude pueden controlar dispositivos mediante Kilo?+
Sí. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor u otro cliente compatible con MCP puede conectarse según sus funciones y los permisos Kilo. OpenAI, Anthropic, Ollama y modelos compatibles también pueden alimentar el asistente integrado.
¿Kilo es una plataforma de robótica?+
Kilo proporciona una capa de ejecución IoT, no un modelo fundacional de robótica. La integración depende de protocolos, API y capacidades configuradas; una conexión IoT no proporciona por sí sola percepción robótica ni planificación de movimiento.
¿Cómo funciona la IA física?+
Combina observaciones de sensores, razonamiento de IA y acciones a través de equipos. En Kilo, los datos asociados aportan contexto, los comandos configurados definen las acciones y los registros y respuestas de los dispositivos ayudan a comprobar el resultado. Una regla fija activada por un sensor sigue siendo automatización convencional.
¿Por qué describir Kilo como el sistema operativo del mundo físico?+
Kilo reúne conexiones, datos, comandos admitidos, permisos y automatización en una capa operativa que la IA puede utilizar. La expresión describe su función de plataforma; los robots conservan su navegación y control de movimiento a bordo.
¿Se pueden probar los flujos de IA física antes del despliegue?+
Sí. Los dispositivos emulados proporcionan lecturas de prueba y el depurador permite elegir Skip o Mock para los efectos externos admitidos. Execute realiza la operación real. La regla probada se revisa, compila y despliega explícitamente. Restaurar una versión crea un borrador nuevo, sin deshacer acciones físicas.
Conecta agentes de IA con dispositivos del mundo real mediante Kilo.
Conecta tu IA a una plataforma que ya conoce tus dispositivos y sus comandos. Empieza con cinco dispositivos, conecta un agente de IA o hablemos de una integración.
Leer documentación para desarrolladores →