AGENTE IA
Ragionamento IA fondato sui dati IoT
Ragiona su telemetria live, storico, contesto del sito e policy operative.
Piattaforma di IA fisica Kilo
Dai all’IA un modo affidabile per agire nel mondo che la circonda. Kilo collega sensori, robot e altri dispositivi compatibili tramite un unico server IoT, riunendo dati, comandi supportati, automazioni testate e riscontri dei dispositivi.
MCP · REST · gRPC · IA integrata · Cloud o on-premise
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Perché l’IA fisica ha bisogno di un unico sistema operativo dietro ogni oggetto connesso, così che sensori, macchine, robot, IA e persone condividano il contesto e agiscano insieme. Lettura gratuita, senza registrazione.
Infrastruttura di IA fisica
L’IA fisica usa informazioni del mondo reale per decidere e agire tramite apparecchiature. Kilo fornisce il livello operativo tra questa intelligenza e i dispositivi. Riunisce letture, capacità, permessi e automazione, così l’IA usa strumenti configurati invece di improvvisare una connessione diversa per ogni dispositivo.
Questo significa qui «sistema operativo per l’IoT e l’IA fisica»: una piattaforma per collegare apparecchiature, dare contesto all’IA e gestire l’esecuzione delle azioni. I robot mantengono i propri sistemi di navigazione e controllo a bordo.
AGENTE IA
Ragiona su telemetria live, storico, contesto del sito e policy operative.
CONTROLLO SICURO
Usa le definizioni di comando esistenti con parametri tipizzati e limiti configurati. Controlla lo stato di consegna e la verifica facoltativa dello stato del dispositivo separatamente dal risultato fisico.
OSSERVARE
Esempio di integrazione
«C’è movimento in una stanza ad accesso riservato. Il robot d’ispezione può andare a controllare?»
Un sensore rileva che qualcuno è entrato in una stanza. Un robot può andare a ispezionarla. Ma il sensore potrebbe usare LoRaWAN, mentre il robot riceve missioni da un’interfaccia completamente diversa. Kilo può collegare questi passaggi quando il robot espone un’interfaccia di missione compatibile e configurata.
Edificio e robot non devono parlare lo stesso protocollo. Kilo collega l’evento dell’edificio, la decisione dell’IA e l’azione supportata dal robot.
Una regola fissa attivata dal movimento è automazione tradizionale. L’IA aggiunge valore quando valuta il contesto o aiuta a scegliere una risposta. Questo esempio richiede un’interfaccia di missione compatibile; non afferma che esista già un’installazione robotica.
Un evento di movimento LoRaWAN identifica la stanza configurata e l’ora.
Fornisci l’evento e le informazioni pertinenti sul sito, così l’IA può valutare la situazione.
Usa l’integrazione del robot configurata e la politica di approvazione scelta per richiedere un’ispezione verso una destinazione consentita.
I sistemi a bordo gestiscono il movimento e l’evitamento degli ostacoli.
Controlla i riscontri disponibili sulla missione e distingui il completamento da un rifiuto o da un errore.
Per aziende di modelli IA e piattaforme agentiche
Gli sviluppatori di IA e i team che creano piattaforme possono usare questo livello operativo tramite MCP o API, senza ricostruire l’integrazione dei dispositivi e la piattaforma di automazione circostante.
01
I connettori supportati riuniscono LoRaWAN, MQTT e mioty nello stesso spazio di lavoro. Altre apparecchiature possono usare un gateway compatibile o un’integrazione adatta alla propria interfaccia.
02
Le letture mappate e le capacità configurate indicano all’IA quali informazioni sono disponibili e quali azioni supporta ciascun dispositivo.
03
Una lettura ricevuta da una connessione può orientare un flusso che ne usa un’altra. L’interfaccia configurata del dispositivo di destinazione determina i comandi inviabili.
Controllo sicuro dei dispositivi con IA
Collega una richiesta IA a un’operazione verificabile con contesto del dispositivo, comandi configurati e controlli espliciti di rilascio.
01
Leggere i dati disponibili, i timestamp e il contesto operativo.
02
Interpretare la richiesta con il modello di IA alla luce del contesto.
03
Applicare i permessi dell’account e la politica di approvazione del flusso scelto.
04
Eseguire un comando supportato o una regola distribuita deliberatamente.
05
Controllare lo stato di consegna e i riscontri disponibili delle apparecchiature nel registro di esecuzione.
Controlli di produzione
Le azioni fisiche richiedono più di un modello intelligente. Kilo fornisce i controlli tra una richiesta e un dispositivo reale.
01
Un agente non può mai vedere né modificare più di quanto sia consentito all’utente connesso.
02
L’assistente integrato conferma i comandi diretti. Configura e verifica separatamente le approvazioni dei client MCP esterni. Le regole configurate deliberatamente possono eseguire comandi in autonomia.
03
Nei nodi supportati con effetti collaterali, Execute esegue l’operazione reale ed è selezionato inizialmente. Scegli deliberatamente Skip o Mock per testare senza quell’operazione.
04
Ripristinare una regola crea una nuova versione in bozza. Compilala e distribuiscila separatamente; il ripristino non annulla effetti fisici passati.
05
Usa le definizioni di comando esistenti con parametri tipizzati e limiti configurati. Controlla lo stato di consegna e la verifica facoltativa dello stato del dispositivo separatamente dal risultato fisico.
06
Consulta esecuzioni dei comandi e storico delle regole, poi controlla i riscontri disponibili dai dispositivi.
Letture emulate e scelte esplicite di Skip o Mock permettono di testare la logica prima della distribuzione. Execute esegue l’operazione reale; aprire il debugger non isola automaticamente le apparecchiature. Ripristinare una regola cambia la logica software, senza annullare azioni fisiche già compiute.
MCP e API IoT
Usa l’assistente integrato di Kilo o collega un client IA esterno compatibile tramite MCP. Le applicazioni possono integrarsi con le API supportate. Ogni accesso utilizza le capacità dei dispositivi e i permessi disponibili per quell’integrazione.
DENTRO KILO
Fai domande sulle letture dei dispositivi, aggiungi dispositivi e configura regole e allarmi in linguaggio naturale. Ispeziona e testa la configurazione risultante.
IL TUO CLIENT IA
Connetti ChatGPT, Claude, Codex, Cursor o un altro client MCP. Accedi con il tuo account Kilo: l’agente eredita esattamente i tuoi permessi.
Una sessione di Claude Code collegata via MCP a un’organizzazione Kilo reale. Le viene chiesto di configurare un sensore di distanza LoRaWAN: consiglia il provisioning dalla piattaforma invece che dal browser, chiama un vero strumento Kilo e si ferma per chiedere il permesso.
Piattaforma di IA fisica enterprise
Il controllo dei dispositivi con IA in produzione richiede infrastruttura IoT durevole e sicura, non demo fragili.
GO
Architettura di servizi progettata per operazioni IoT concorrenti in tempo reale.
HA
Separa acquisizione, query sui dati ed esecuzione delle regole in servizi, con distribuzione cloud o on-premise.
ABAC
Permessi granulari e confini organizzativi rigidi governano ogni client IA connesso.
CLOUD / LOCALE
Usa Kilo Cloud gestito o mantieni il controllo dell’infrastruttura con un IoT Server on-premise.
MULTIPROTOCOLLO
LoRaWAN, mioty, MQTT, rete cellulare, API e gateway convergono in uno stato coerente dei dispositivi.
NO LOCK-IN
Porta i tuoi dispositivi, la tua connettività e il provider IA che preferisci, senza ricostruire il livello di controllo.
Creato per le operazioni
CO₂ · PERDITE · ENERGIA · ACCESSO
Combina presenza, letture ambientali e stato delle apparecchiature per definire una risposta tramite i controlli supportati. L’IA aiuta a interpretare il contesto; i comandi configurati eseguono l’azione scelta.
VIBRAZIONE · POTENZA · ATTIVITÀ
Le letture di funzionamento e lo storico recente aiutano le decisioni di manutenzione e le operazioni autorizzate. Le soglie fisse restano utili accanto all’analisi con IA.
GPS · CAN · TEMPERATURA
Unisci posizione, telemetria dei veicoli e contesto operativo per indagare eventi e coordinare risposte. Il monitoraggio della flotta non implica guida autonoma.
ACQUA · SUOLO · METEO · SERBATOI
Usa le letture di suolo, meteo e serbatoi per orientare i flussi configurati di irrigazione o delle apparecchiature. L’IA aiuta a valutare le condizioni che cambiano; il controllore collegato esegue le azioni supportate.
Piattaforma di IA fisica
Piattaforma di IA fisica
Una piattaforma di IA fisica collega il ragionamento dell’IA a sensori, macchine e infrastrutture connesse. Kilo offre dati IoT normalizzati, modelli digitali dei dispositivi, comandi governati, automazione, verifica e storico di audit, così gli agenti IA possono osservare e agire nel mondo reale.
L’assistente integrato conferma i comandi diretti ai dispositivi. Configura e verifica separatamente le approvazioni degli strumenti nei client MCP esterni. Le regole configurate deliberatamente possono eseguire comandi in autonomia. Nei nodi supportati con effetti collaterali, Execute esegue l’operazione reale ed è selezionato inizialmente. Scegli deliberatamente Skip o Mock per testare senza quell’operazione. Ripristinare una regola crea una nuova versione in bozza. Compilala e distribuiscila separatamente; il ripristino non annulla effetti fisici passati.
Il server MCP di Kilo espone dati IoT e strumenti per i dispositivi autorizzati ai client IA compatibili tramite OAuth. Il client lavora con modelli dei dispositivi coerenti e resta entro l’organizzazione e i permessi dell’utente.
Sì. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor o un altro client compatibile MCP possono connettersi a Kilo, in base al supporto del client e ai tuoi permessi Kilo. OpenAI, Anthropic, Ollama e modelli compatibili possono anche alimentare l’assistente integrato.
Kilo fornisce un livello di esecuzione IoT, non un modello fondazionale di robotica. L’integrazione dipende da protocolli, API e capacità configurate; una connessione IoT da sola non offre percezione robotica o pianificazione del movimento.
L’IA fisica combina le osservazioni dei sensori con il ragionamento dell’IA e azioni tramite apparecchiature fisiche. In Kilo, i dati mappati dei dispositivi forniscono il contesto, i comandi configurati definiscono le azioni disponibili, e i registri di esecuzione e i riscontri delle apparecchiature aiutano a mostrare cosa è successo. Una regola fissa attivata da un sensore, da sola, è normale automazione.
Kilo riunisce connessioni, dati, comandi supportati, permessi e automazione in un livello operativo utilizzabile dall’IA. L’espressione descrive il ruolo della piattaforma; i robot mantengono navigazione e controllo del movimento a bordo.
Sì. I dispositivi emulati forniscono letture di test e il debugger delle regole permette di scegliere Skip o Mock per gli effetti collaterali supportati. Execute esegue l’operazione reale. Rivedi, compila e distribuisci esplicitamente la regola testata. Ripristinare una versione salvata crea una nuova bozza da compilare e distribuire; non annulla le azioni fisiche.
Collega la tua IA a una piattaforma che conosce già i dispositivi e i comandi che supportano. Inizia con cinque dispositivi, collega un agente IA o parliamo di un’integrazione.
Leggi la documentazione sviluppatori →