Piattaforma di IA fisica Kilo

Piattaforma di IA fisica per il controllo affidabile dei dispositivi

Dai all’IA un modo affidabile per agire nel mondo che la circonda. Kilo collega sensori, robot e altri dispositivi compatibili tramite un unico server IoT, riunendo dati, comandi supportati, automazioni testate e riscontri dei dispositivi.

MCP · REST · gRPC · IA integrata · Cloud o on-premise

Il vero Assistente IA di Kilo: comandi configurati per i dispositivi e conferma
Il vero Assistente IA di Kilo: comandi configurati per i dispositivi e conferma

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Perché l’IA fisica ha bisogno di un unico sistema operativo dietro ogni oggetto connesso, così che sensori, macchine, robot, IA e persone condividano il contesto e agiscano insieme. Lettura gratuita, senza registrazione.

What Is an Operating System for Physical AI? → In inglese

Infrastruttura di IA fisica

Perché gli agenti IA hanno bisogno di un’infrastruttura di IA fisica

L’IA fisica usa informazioni del mondo reale per decidere e agire tramite apparecchiature. Kilo fornisce il livello operativo tra questa intelligenza e i dispositivi. Riunisce letture, capacità, permessi e automazione, così l’IA usa strumenti configurati invece di improvvisare una connessione diversa per ogni dispositivo.

Questo significa qui «sistema operativo per l’IoT e l’IA fisica»: una piattaforma per collegare apparecchiature, dare contesto all’IA e gestire l’esecuzione delle azioni. I robot mantengono i propri sistemi di navigazione e controllo a bordo.

AGENTE IA

Ragionamento IA fondato sui dati IoT

Ragiona su telemetria live, storico, contesto del sito e policy operative.

CONTROLLO SICURO

Controllo governato dei dispositivi con IA

Usa le definizioni di comando esistenti con parametri tipizzati e limiti configurati. Controlla lo stato di consegna e la verifica facoltativa dello stato del dispositivo separatamente dal risultato fisico.

OSSERVARE

Il mondo fisico

  • Sensori e contatori
  • Macchine e controllori
  • Edifici e flotte
  • Interfacce robotiche compatibili

Esempio di integrazione

Robotica e IA fisica con i sensori dell’edificio

«C’è movimento in una stanza ad accesso riservato. Il robot d’ispezione può andare a controllare?»

Un sensore rileva che qualcuno è entrato in una stanza. Un robot può andare a ispezionarla. Ma il sensore potrebbe usare LoRaWAN, mentre il robot riceve missioni da un’interfaccia completamente diversa. Kilo può collegare questi passaggi quando il robot espone un’interfaccia di missione compatibile e configurata.

Edificio e robot non devono parlare lo stesso protocollo. Kilo collega l’evento dell’edificio, la decisione dell’IA e l’azione supportata dal robot.

Una regola fissa attivata dal movimento è automazione tradizionale. L’IA aggiunge valore quando valuta il contesto o aiuta a scegliere una risposta. Questo esempio richiede un’interfaccia di missione compatibile; non afferma che esista già un’installazione robotica.

01

Ricevere il segnale dell’edificio

Un evento di movimento LoRaWAN identifica la stanza configurata e l’ora.

02

Dare contesto all’IA

Fornisci l’evento e le informazioni pertinenti sul sito, così l’IA può valutare la situazione.

03

Richiedere una missione supportata

Usa l’integrazione del robot configurata e la politica di approvazione scelta per richiedere un’ispezione verso una destinazione consentita.

04

Lasciare navigare il robot

I sistemi a bordo gestiscono il movimento e l’evitamento degli ostacoli.

05

Verificare l’esito

Controlla i riscontri disponibili sulla missione e distingui il completamento da un rifiuto o da un errore.

Per aziende di modelli IA e piattaforme agentiche

Infrastruttura di IA fisica per aziende di modelli e piattaforme agentiche

Gli sviluppatori di IA e i team che creano piattaforme possono usare questo livello operativo tramite MCP o API, senza ricostruire l’integrazione dei dispositivi e la piattaforma di automazione circostante.

01

Collegare dispositivi con protocolli IoT diversi

I connettori supportati riuniscono LoRaWAN, MQTT e mioty nello stesso spazio di lavoro. Altre apparecchiature possono usare un gateway compatibile o un’integrazione adatta alla propria interfaccia.

02

Fornire all’IA dati e comandi disponibili

Le letture mappate e le capacità configurate indicano all’IA quali informazioni sono disponibili e quali azioni supporta ciascun dispositivo.

03

Coordinare azioni tra tecnologie

Una lettura ricevuta da una connessione può orientare un flusso che ne usa un’altra. L’interfaccia configurata del dispositivo di destinazione determina i comandi inviabili.

Controllo sicuro dei dispositivi con IA

Controllo sicuro dei dispositivi con IA: dalla richiesta al risultato registrato

Collega una richiesta IA a un’operazione verificabile con contesto del dispositivo, comandi configurati e controlli espliciti di rilascio.

01

Osservare

Leggere i dati disponibili, i timestamp e il contesto operativo.

02

Comprendere

Interpretare la richiesta con il modello di IA alla luce del contesto.

03

Autorizzare

Applicare i permessi dell’account e la politica di approvazione del flusso scelto.

04

Agire

Eseguire un comando supportato o una regola distribuita deliberatamente.

05

Verificare

Controllare lo stato di consegna e i riscontri disponibili delle apparecchiature nel registro di esecuzione.

Controlli di produzione

Sicurezza dell’IA fisica

Le azioni fisiche richiedono più di un modello intelligente. Kilo fornisce i controlli tra una richiesta e un dispositivo reale.

01

Eredità dei permessi

Un agente non può mai vedere né modificare più di quanto sia consentito all’utente connesso.

02

Confermare comandi diretti

L’assistente integrato conferma i comandi diretti. Configura e verifica separatamente le approvazioni dei client MCP esterni. Le regole configurate deliberatamente possono eseguire comandi in autonomia.

03

Testare effetti collaterali

Nei nodi supportati con effetti collaterali, Execute esegue l’operazione reale ed è selezionato inizialmente. Scegli deliberatamente Skip o Mock per testare senza quell’operazione.

04

Ripristinare una bozza

Ripristinare una regola crea una nuova versione in bozza. Compilala e distribuiscila separatamente; il ripristino non annulla effetti fisici passati.

05

Comandi configurati

Usa le definizioni di comando esistenti con parametri tipizzati e limiti configurati. Controlla lo stato di consegna e la verifica facoltativa dello stato del dispositivo separatamente dal risultato fisico.

06

Esecuzioni e versioni

Consulta esecuzioni dei comandi e storico delle regole, poi controlla i riscontri disponibili dai dispositivi.

Letture emulate e scelte esplicite di Skip o Mock permettono di testare la logica prima della distribuzione. Execute esegue l’operazione reale; aprire il debugger non isola automaticamente le apparecchiature. Ripristinare una regola cambia la logica software, senza annullare azioni fisiche già compiute.

MCP e API IoT

Connetti gli agenti IA ai dispositivi IoT tramite MCP, REST e gRPC

Usa l’assistente integrato di Kilo o collega un client IA esterno compatibile tramite MCP. Le applicazioni possono integrarsi con le API supportate. Ogni accesso utilizza le capacità dei dispositivi e i permessi disponibili per quell’integrazione.

DENTRO KILO

L’Assistente IA integrato

Fai domande sulle letture dei dispositivi, aggiungi dispositivi e configura regole e allarmi in linguaggio naturale. Ispeziona e testa la configurazione risultante.

  • ✓Basato sul tuo deployment live
  • ✓Confermare comandi diretti
  • ✓Porta OpenAI, Anthropic, Ollama o un modello compatibile
Esplora l’Assistente IA→

IL TUO CLIENT IA

Qualsiasi agente compatibile MCP

Connetti ChatGPT, Claude, Codex, Cursor o un altro client MCP. Accedi con il tuo account Kilo: l’agente eredita esattamente i tuoi permessi.

  • ✓OAuth senza copiare token
  • ✓Accesso limitato all’organizzazione
  • ✓Endpoint Streamable HTTP aperto
Connetti tramite MCP→

Una connessione reale di Claude Code a Kilo

Una sessione di Claude Code collegata via MCP a un’organizzazione Kilo reale. Le viene chiesto di configurare un sensore di distanza LoRaWAN: consiglia il provisioning dalla piattaforma invece che dal browser, chiama un vero strumento Kilo e si ferma per chiedere il permesso.

Terminale con una sessione di Claude Code collegata a Kilo via MCP, che chiama lo strumento connection_list e mostra una richiesta di permesso
Una sessione autenticata di Claude Code che individua una connessione LoRaWAN su un deployment reale e chiede il permesso prima di procedere.

Piattaforma di IA fisica enterprise

Infrastruttura IoT enterprise scalabile per l’IA fisica

Il controllo dei dispositivi con IA in produzione richiede infrastruttura IoT durevole e sicura, non demo fragili.

GO

Core del server IoT in Go

Architettura di servizi progettata per operazioni IoT concorrenti in tempo reale.

HA

Operazioni di IA fisica scalabili

Separa acquisizione, query sui dati ed esecuzione delle regole in servizi, con distribuzione cloud o on-premise.

ABAC

Isolamento enterprise degli agenti IA

Permessi granulari e confini organizzativi rigidi governano ogni client IA connesso.

CLOUD / LOCALE

Piattaforma IoT cloud o on-premise

Usa Kilo Cloud gestito o mantieni il controllo dell’infrastruttura con un IoT Server on-premise.

MULTIPROTOCOLLO

Un modello per dispositivi IoT eterogenei

LoRaWAN, mioty, MQTT, rete cellulare, API e gateway convergono in uno stato coerente dei dispositivi.

NO LOCK-IN

Libera scelta di modello IA e hardware IoT

Porta i tuoi dispositivi, la tua connettività e il provider IA che preferisci, senza ricostruire il livello di controllo.

Creato per le operazioni

Casi d’uso dell’IA fisica per edifici, industria, flotte e agricoltura

CO₂ · PERDITE · ENERGIA · ACCESSO

Strutture ed edifici

Combina presenza, letture ambientali e stato delle apparecchiature per definire una risposta tramite i controlli supportati. L’IA aiuta a interpretare il contesto; i comandi configurati eseguono l’azione scelta.

VIBRAZIONE · POTENZA · ATTIVITÀ

Fabbriche e infrastrutture

Le letture di funzionamento e lo storico recente aiutano le decisioni di manutenzione e le operazioni autorizzate. Le soglie fisse restano utili accanto all’analisi con IA.

GPS · CAN · TEMPERATURA

Flotte e asset mobili

Unisci posizione, telemetria dei veicoli e contesto operativo per indagare eventi e coordinare risposte. Il monitoraggio della flotta non implica guida autonoma.

ACQUA · SUOLO · METEO · SERBATOI

Ambiente e agricoltura

Usa le letture di suolo, meteo e serbatoi per orientare i flussi configurati di irrigazione o delle apparecchiature. L’IA aiuta a valutare le condizioni che cambiano; il controllore collegato esegue le azioni supportate.

Piattaforma di IA fisica

FAQ su piattaforma di IA fisica e controllo dei dispositivi con IA

Che cos’è una piattaforma di IA fisica?+

Una piattaforma di IA fisica collega il ragionamento dell’IA a sensori, macchine e infrastrutture connesse. Kilo offre dati IoT normalizzati, modelli digitali dei dispositivi, comandi governati, automazione, verifica e storico di audit, così gli agenti IA possono osservare e agire nel mondo reale.

Come possono gli agenti IA controllare dispositivi IoT in sicurezza?+

L’assistente integrato conferma i comandi diretti ai dispositivi. Configura e verifica separatamente le approvazioni degli strumenti nei client MCP esterni. Le regole configurate deliberatamente possono eseguire comandi in autonomia. Nei nodi supportati con effetti collaterali, Execute esegue l’operazione reale ed è selezionato inizialmente. Scegli deliberatamente Skip o Mock per testare senza quell’operazione. Ripristinare una regola crea una nuova versione in bozza. Compilala e distribuiscila separatamente; il ripristino non annulla effetti fisici passati.

Come collega un server MCP IoT l’IA ai dispositivi fisici?+

Il server MCP di Kilo espone dati IoT e strumenti per i dispositivi autorizzati ai client IA compatibili tramite OAuth. Il client lavora con modelli dei dispositivi coerenti e resta entro l’organizzazione e i permessi dell’utente.

ChatGPT o Claude possono controllare dispositivi tramite Kilo?+

Sì. ChatGPT, Claude, Codex, Cursor o un altro client compatibile MCP possono connettersi a Kilo, in base al supporto del client e ai tuoi permessi Kilo. OpenAI, Anthropic, Ollama e modelli compatibili possono anche alimentare l’assistente integrato.

Kilo è una piattaforma robotica?+

Kilo fornisce un livello di esecuzione IoT, non un modello fondazionale di robotica. L’integrazione dipende da protocolli, API e capacità configurate; una connessione IoT da sola non offre percezione robotica o pianificazione del movimento.

Come funziona l’IA fisica?+

L’IA fisica combina le osservazioni dei sensori con il ragionamento dell’IA e azioni tramite apparecchiature fisiche. In Kilo, i dati mappati dei dispositivi forniscono il contesto, i comandi configurati definiscono le azioni disponibili, e i registri di esecuzione e i riscontri delle apparecchiature aiutano a mostrare cosa è successo. Una regola fissa attivata da un sensore, da sola, è normale automazione.

Perché Kilo è descritto come il sistema operativo del mondo fisico?+

Kilo riunisce connessioni, dati, comandi supportati, permessi e automazione in un livello operativo utilizzabile dall’IA. L’espressione descrive il ruolo della piattaforma; i robot mantengono navigazione e controllo del movimento a bordo.

Si possono testare i flussi di IA fisica prima della distribuzione?+

Sì. I dispositivi emulati forniscono letture di test e il debugger delle regole permette di scegliere Skip o Mock per gli effetti collaterali supportati. Execute esegue l’operazione reale. Rivedi, compila e distribuisci esplicitamente la regola testata. Ripristinare una versione salvata crea una nuova bozza da compilare e distribuire; non annulla le azioni fisiche.

Connetti gli agenti IA ai dispositivi del mondo reale con Kilo.

Collega la tua IA a una piattaforma che conosce già i dispositivi e i comandi che supportano. Inizia con cinque dispositivi, collega un agente IA o parliamo di un’integrazione.

Leggi la documentazione sviluppatori →