Rules Engine

Die visuelle IoT Rules Engine, die Sie wie Code testen

Ziehen Sie Knoten auf einen BPMN-Canvas, verdrahten Sie die Logik und lassen Sie Sensordaten sie ausführen — mit dem Sicherheitsnetz, das Produktion verlangt: Validierung vor dem Deployment, Schritt-für-Schritt-Debugging, Versionshistorie mit Ein-Klick-Wiederherstellung und automatischem Not-Stopp.

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app.kiloiot.io · Rules Engine

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Eine Regel entsteht auf dem Canvas

Visuell zuerst

IoT-Automatisierung auf einem visuellen BPMN-Canvas

Eine Regel ist ein visuelles Flussdiagramm: ein Start-Event, gebunden an Gerät und Sensor, dann die Knoten, die entscheiden und handeln. Die meisten Regeln entstehen durch Ziehen von Knoten und Ausfüllen von Formularen — CEL, eine sichere, sandboxed Ausdruckssprache, erscheint nur dort, wo die Regel exakte Logik braucht. CEL kann weder auf Dateien zugreifen noch Netzwerkaufrufe machen noch Schleifen ausführen: Anspruchsvolle Bedingungen bleiben konstruktionsbedingt sicher.

Exklusive Gateways

Leiten den Fluss anhand von CEL-Bedingungen in genau einen Zweig — mit Default-Pfad als Rückfallebene.

Script Tasks

Daten transformieren, Differenzen berechnen oder Messwerte in Schweregrade einstufen, bevor entschieden wird.

Anreicherung

Mitten in der Regel den letzten Messwert eines anderen Sensors holen — innen vs. außen, CO2 vs. Belegung.

Set Alarm

Eine Alarmdefinition auslösen — mit dynamischer Nachricht, die die auslösenden Live-Werte enthält.

Boundary Error Events

Einen fehlschlagenden Schritt abfangen — etwa einen Offline-Sensor — und auf einen Ersatzpfad umleiten.

Zeitpläne

Mit Zeitfenster und Zeitzone am Start-Event festlegen, wann eine Regel überhaupt feuern darf.

Messen, entscheiden, handeln

Geschlossener Regelkreis: Regeln, die Geräte steuern

Eine Regel alarmiert nicht mehr nur einen Menschen, der dann handeln muss — der Execute-Command-Knoten sendet in dem Moment, in dem eine Bedingung erfüllt ist, einen Befehl direkt an ein Gerät. Früher löste ein Lecksensor einen Alarm aus und jemand rannte zum Absperrventil; heute schließt dieselbe Regel das Ventil automatisch und löst den Alarm in derselben Auswertung aus.

Befehlsparameter sind Literale oder CEL-Ausdrücke, die zur Laufzeit ausgewertet werden — eine Lüfterdrehzahl aus der gemessenen Temperatur, ein Sollwert aus zwei Sensoren. Jeder Versand wird mit Ergebnis in der Ausführungshistorie des Geräts protokolliert, und ein Boundary Error Event stellt sicher, dass ein fehlgeschlagener Versand trotzdem einen Menschen erreicht.

Der Rules-Engine-Canvas mit einer mehrstufigen Automatisierung aus Gateways und Alarmknoten

Sicherheit auf Produktionsniveau

IoT-Automatisierung mit Versionen, Tests und Rollback

Die Engine führt niemals Logik aus, die nicht explizit gebaut und deployt wurde. Der Build validiert das gesamte Diagramm — Struktur, Verbindungen, jeden CEL-Ausdruck — und erzeugt ein benanntes Artefakt mit Zeitstempel; der Artifacts-Tab zeigt genau, was über alle Regeln hinweg deployt ist.

Versionshistorie & Restore

Jedes Speichern erzeugt eine Version. Jede lässt sich ansehen und per Klick wiederherstellen — nichts wird je überschrieben.

Edit-Locks

Immer nur ein Bearbeiter pro Regel. Andere sehen, wer den Lock hält; Organisationsinhaber können ihn erzwingen.

Autosave

Die Arbeit wird laufend gespeichert, mit sichtbarem Status — selbst ein Verbindungsabbruch bewahrt den letzten Stand.

Papierkorb & Wiederherstellung

Löschen ist ein Soft-Delete. Regeln lassen sich samt kompletter Versionshistorie wiederherstellen.

Automatischer Not-Stopp

Regeln mit anhaltenden Ausführungsfehlern werden automatisch gestoppt, bevor Fehler kaskadieren.

Sofort stoppen & tauschen

Ein laufendes Artefakt jederzeit anhalten oder einen anderen Build deployen — der Übergang läuft in einer Operation.

Debuggen vor dem Deployment

Schritt-für-Schritt-Debugging mit Breakpoints

Geben Sie der Regel Testdaten und gehen Sie ihre Ausführung Knoten für Knoten durch: Setzen Sie Breakpoints — auch bedingte, die nur pausieren, wenn ein CEL-Ausdruck wahr ist —, beobachten Sie Variablen bei jedem Schritt, ändern Sie den Zustand mitten in der Sitzung, um einen Zweig zu erzwingen, und werten Sie Ausdrücke gegen den Live-Kontext aus.

Knoten mit Seiteneffekten fragen nach: Execute (echt ausführen), Skip oder Mock mit einer Ersatzantwort — so debuggen Sie eine Regel, die den Bereitschaftsdienst alarmiert, ohne tatsächlich jemanden zu wecken.

Für Systemintegratoren

Die Rules Engine, die Integratoren an Kunden übergeben

Benannte Build-Artefakte, eine lückenlose Versions-Audit-Spur — wer wann was geändert hat —, Edit-Locks für gemeinsame Teams und ein Debugger, der beweist, dass eine Regel im richtigen Fall feuert und im falschen still bleibt: die betriebliche Disziplin aus Ihren Übergabedokumenten, eingebaut ins Werkzeug.

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Ihr Gebäude in lebendigem, sensorgesteuertem 3D

Alarme & Eskalation

Was passiert, nachdem eine Regel den Alarm ausgelöst hat

Kilo IoT Server

Die komplette Plattform — Dashboards, Geräte, Konnektivität

FAQ

FAQ zur Rules Engine

Muss ich programmieren können, um eine Regel zu bauen?

Nein. Regeln entstehen visuell — Knoten ziehen, Flüsse verbinden, Formulare ausfüllen. CEL-Ausdrücke erscheinen nur an gezielten Stellen, wo exakte Logik nötig ist (Gateway-Bedingungen, Script Tasks, dynamische Alarmmeldungen) — und der KI-Assistent kann sie für Sie schreiben.

Was passiert, wenn eine deployete Regel sich falsch verhält?

Stoppen Sie sie sofort im Artifacts-Tab, stellen Sie eine frühere Version aus der Historie wieder her und bauen und deployen Sie die korrigierte Regel. Bei anhaltenden Ausführungsfehlern stoppt die Plattform die Regel automatisch, um Kaskadenfehler zu verhindern.

Kann eine Regel ein Gerät steuern statt nur zu alarmieren?

Ja. Der Execute-Command-Knoten sendet einen der definierten Gerätebefehle — Ventil schließen, Relais schalten, Sollwert setzen — sobald die Bedingungen erfüllt sind, mit Parametern, die zur Laufzeit per CEL berechnet werden können.

Können mehrere Personen an denselben Regeln arbeiten?

Ja, sicher. Jede Regel hat einen Edit-Lock: Es bearbeitet immer nur eine Person, alle anderen sehen, wer ihn hält. Autosave, Versionshistorie und die Lock-Bereinigung im Hintergrund sorgen dafür, dass eine abgebrochene Sitzung nie Arbeit verliert.

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