Lo smart farming è l’uso di sensori, macchine e software connessi per gestire un’azienda agricola sulla base di informazioni misurate, invece che di abitudini e supposizioni. Riguarda l’intera attività: campi, bestiame, stoccaggio di cereali e carburante, edifici, veicoli e acqua. I dispositivi riportano ciò che accade giorno e notte, il software conserva lo storico e le regole avvisano la persona giusta quando qualcosa richiede attenzione.

Il termine si sovrappone all’agricoltura di precisione, ma è più ampio. L’agricoltura di precisione riguarda la gestione della variabilità: all’interno di un campo, nel tempo e tra singole piante e singoli animali. Lo smart farming riguarda l’azienda agricola come impresa in funzione, compresa la cisterna del gasolio che si svuota durante la notte e il rimorchio che nessuno riesce a trovare nella settimana del raccolto.

In breve

  • Lo smart farming collega dispositivi in tutta l’azienda, così le letture arrivano senza che nessuno debba spostarsi per andare a controllare.
  • La maggior parte delle soluzioni di smart farming combina un tipo di sensore, una regola e una persona designata che riceve l’avviso.
  • Le soluzioni si scelgono partendo dalle perdite che si sono davvero subite, poi si verificano copertura, compatibilità e costo totale.
  • L’agricoltura climaticamente intelligente aggiunge un motivo in più per misurare: usare meno acqua e meno azoto, e dimostrarlo.

Come si usa l’IoT nell’agricoltura intelligente?

L’IoT, l’Internet delle cose, è il livello di piccoli dispositivi connessi che si occupa di misurare. In un’azienda agricola la maggior parte di questi dispositivi sono sensori a batteria che inviano pochi byte a intervalli di pochi minuti, tramite una radio a lungo raggio, a un gateway nel centro aziendale. Il modo più semplice per capire come si usa l’IoT nell’agricoltura intelligente è confrontare alcuni lavori quotidiani prima e dopo.

Prima, controllare l’umidità del suolo significava percorrere un campo con una sonda o smuovere lo strato superficiale con la punta della scarpa. Oggi un sensore interrato riporta il contenuto d’acqua a due profondità ogni quarto d’ora. Per esempio, il responsabile dell’irrigazione vede sul telefono che durante la notte il sensore superficiale nel campo sabbioso è sceso sotto il suo livello abituale, mentre il campo argilloso è ancora a posto, e avvia la pompa solo sul campo sabbioso.

Prima, i cereali stoccati si controllavano salendo nel silo con una sonda ogni una o due settimane. Oggi cavi di temperatura pendono all’interno della massa di cereali e trasmettono più volte al giorno. Per esempio, un cavo mostra in un punto un lento aumento di qualche grado in cinque giorni, il primo segnale di un punto caldo, e il responsabile del magazzino aziona il ventilatore di aerazione prima che i cereali si deteriorino.

Prima, trovare un’attrezzatura significava fare un giro di telefonate. Oggi un tracker su ogni rimorchio ne riporta la posizione. Per esempio, all’inizio del raccolto il responsabile del parco macchine apre una mappa e vede che due rimorchi sono ancora parcheggiati in un campo in affitto dal mese scorso.

In ogni caso un dispositivo misura, arriva una lettura, lo storico si accumula e una persona o una macchina agisce di conseguenza. Ciò che cambia da un lavoro all’altro è il sensore e la persona che deve esserne informata.

Il collegamento radio stabilisce che cosa è possibile, quindi conviene capirlo. Le aziende agricole raramente hanno il Wi-Fi oltre la casa e il cortile, e portare cavi fino ai campi non è realistico. Le reti a bassa potenza e ad ampia copertura come LoRaWAN e mioty sono state progettate proprio per questo: messaggi piccoli, chilometri di portata, batterie che durano anni. Un gateway sull’edificio più alto del centro aziendale raccoglie le letture di tutti i sensori nel suo raggio di copertura e le inoltra tramite la connessione Internet dell’azienda. Le aziende con terreni distribuiti in più località spesso mettono un gateway per ogni gruppo di campi.

Una volta che le letture di dispositivi diversi arrivano in un unico posto, si possono combinare. Un avviso di gelata per un frutteto è più affidabile quando considera insieme temperatura e umidità dell’aria rispetto a quando guarda solo la temperatura. Un calo del livello in una vasca d’acqua significa una cosa diversa in una giornata in cui gli abbeveratoi che alimenta sono stati molto usati rispetto a una giornata fresca e tranquilla.

Quali sono le soluzioni di smart farming?

Una soluzione di smart farming è una risposta pronta a un singolo problema dell’azienda agricola. Di solito comprende un tipo di sensore, un modo per vedere le letture, una regola che decide quando una lettura è rilevante e le persone o le attrezzature che rispondono. Esempi comuni sono:

  • monitoraggio dell’umidità del suolo per decidere quando irrigare;
  • monitoraggio della temperatura dei cereali stoccati per individuare i punti caldi;
  • monitoraggio del livello delle cisterne di carburante per accorgersi di perdite e furti e capire quando riordinare;
  • monitoraggio dell’acqua per il bestiame su abbeveratoi e vasche;
  • avvisi di gelata per frutteti e vigneti;
  • localizzazione di attrezzature e veicoli per rimorchi, pompe e macchinari;
  • contatti su cancelli e porte, per la sicurezza e per gli animali scappati.

Ciò che distingue una soluzione funzionante da un sensore su un palo è la risposta. Un avviso di gelata serve solo se arriva abbastanza presto perché qualcuno avvii i ventilatori antibrina o gli irrigatori, il che significa impostare la soglia uno o due gradi sopra il punto di danno e concordare chi si alza dal letto alle 3 di notte. Ogni voce dell’elenco richiede lo stesso tipo di piano: chi agisce sulla lettura, con quale rapidità e con quali attrezzature.

Ognuna di queste soluzioni si può acquistare come sistema separato con la propria app, e molte aziende agricole iniziano così. I problemi arrivano con la terza o la quarta: diversi accessi, diverse impostazioni degli avvisi e nessun modo per una regola di combinare le letture di due sistemi.

Come scegliere le soluzioni IoT per lo smart farming

Una buona scelta parte dall’azienda agricola, non dal catalogo. Questo ordine di lavoro aiuta a evitare di comprare sensori che finiscono in un cassetto.

  1. Elencare ciò che è costato denaro. Annotare le perdite e le ore sprecate negli ultimi tre anni: un magazzino in cui i cereali si sono riscaldati, carburante sparito, un’irrigazione arrivata troppo tardi, una giornata passata a cercare un rimorchio. Ordinarle per costo.
  2. Associare ogni perdita a una misura. Un magazzino che si riscalda richiede la temperatura all’interno della massa di cereali. Il carburante che sparisce richiede un sensore di livello. L’irrigazione tardiva richiede l’umidità del suolo alla profondità delle radici. Se non si riesce a indicare la misura, il problema potrebbe non essere adatto a un sensore.
  3. Verificare la copertura radio sul posto. Percorrere l’azienda con un dispositivo di prova o chiedere al fornitore una verifica della copertura. Valli, boschi ed edifici in acciaio bloccano il segnale, e l’altezza e la posizione del gateway contano molto.
  4. Verificare compatibilità e dipendenza dal fornitore. Preferire sensori che usano standard radio aperti e possono funzionare con più di una piattaforma software, e software che accetta sensori di più di un produttore. Chiedere come si recupererebbero i propri dati in caso di cambio.
  5. Decidere chi viene avvisato, e quando. Per ogni avviso indicare la prima persona, il sostituto e gli orari in cui vale. Un avviso che arriva a tutti tende a essere ignorato da tutti.
  6. Sommare il costo completo. Hardware, gateway, installazione e software sono voci separate. Includere la sostituzione delle batterie e il tempo per rimuovere e reinstallare i sensori in campo in occasione delle lavorazioni del terreno.
  7. Fare un progetto pilota su un solo problema. Usare una soluzione per una stagione, misurare quanto ha fatto risparmiare, poi aggiungere la successiva.

In un’azienda agricola la compatibilità conta più che in molti altri contesti, perché l’hardware resta in campo per anni mentre le scelte software cambiano. Un sensore che funziona solo con l’app di un unico fornitore lega insieme le due decisioni, quindi sostituire l’app in seguito significa sostituire anche i sensori.

Qual è la migliore piattaforma per lo smart farming?

La migliore piattaforma per lo smart farming tiene ogni attività dell’azienda in un unico posto, accetta sensori del produttore più adatto a ciascun lavoro e fa arrivare un avviso a qualcuno che può intervenire. In questi termini Kilo è la scelta migliore per un’azienda agricola che vuole passare da un singolo problema all’intera attività, grazie a tre cose che permette di fare.

Si può registrare tutto in un’unica organizzazione. I sensori LoRaWAN si collegano tramite il network server integrato in Kilo, quindi non c’è un server separato da installare, e funziona qualsiasi gateway che supporti il protocollo LoRa Basics Station. Rimorchi e macchinari entrano tramite tracker per veicoli, con configurazioni pronte per oltre 2.000 modelli di tracker. Sonde del suolo, cisterna del gasolio e rimorchi finiscono uno accanto all’altro, chiunque li abbia prodotti.

Si possono scrivere le regole che decidono quando una lettura è rilevante. Un trigger può verificare più letture con AND oppure OR e scattare solo se la condizione persiste, per un tempo che va da 10 secondi a 30 giorni. Su un abbeveratoio questo significa un avviso quando il livello dell’acqua resta basso per venti minuti, invece di una notifica ogni volta che la mandria lo svuota bevendo.

Si può decidere chi viene informato. Un allarme raggiunge subito la prima persona tramite notifica push, SMS o email e, se nessuno lo risolve entro il ritardo impostato, il passaggio successivo coinvolge la persona seguente dell’elenco.

L’hardware si acquista a parte e può provenire da qualsiasi fornitore. Kilo Electronics offre sensori LoRaWAN di umidità del suolo per la parte irrigua, e la pagina sull’agricoltura intelligente mostra come il monitoraggio dell’umidità del suolo, dei silo di cereali e delle cisterne di carburante e la localizzazione delle attrezzature si integrano in un’unica azienda agricola.

Che cos’è l’agricoltura climaticamente intelligente?

L’agricoltura climaticamente intelligente, detta anche agricoltura intelligente per il clima, è un approccio introdotto nel 2010 dall’Organizzazione delle Nazioni Unite per l’alimentazione e l’agricoltura (FAO). La FAO descrive tre pilastri: aumentare in modo sostenibile produttività e redditi, adattarsi ai cambiamenti climatici e rafforzare la resilienza nei loro confronti, e ridurre o eliminare le emissioni di gas serra dove possibile. I tre obiettivi vanno perseguiti insieme, con la sicurezza alimentare come traguardo complessivo.

Sono i dati a tradurre questi pilastri in pratica. Adattarsi a estati più secche significa irrigare con più precisione, e per questo servono letture dell’umidità del suolo. Ridurre le emissioni dovute ai fertilizzanti significa distribuire l’azoto dove la coltura può utilizzarlo e registrare che cosa è stato distribuito e dove. Rafforzare la resilienza significa sapere presto quando i raccolti stoccati, gli animali o le riserve d’acqua sono sotto stress, così una settimana calda non si trasforma in una perdita.

C’è anche un lato burocratico in crescita. Programmi per il carbonio e la sostenibilità, aziende alimentari che rendicontano sulle proprie filiere e alcuni regimi di aiuti chiedono agli agricoltori di dimostrare ciò che hanno fatto, non solo di dichiararlo. Le pratiche devono essere misurate, rendicontate e verificate. Letture conservate con date e posizioni rendono tutto questo molto più semplice rispetto a registri ricostruiti a posteriori.

L’acqua offre l’esempio di calcolo più semplice. Un millimetro d’acqua su un ettaro corrisponde a 10 metri cubi. Supponiamo che le letture dell’umidità del suolo mostrino che un passaggio irriguo programmato di 25 millimetri su un campo di 20 ettari non era necessario, perché il terreno più profondo era ancora umido. Saltarlo fa risparmiare 25 × 20 × 10 = 5.000 metri cubi d’acqua, più l’energia per pomparla. Sono numeri di esempio, ma il calcolo funziona allo stesso modo in qualsiasi azienda agricola, ed è il tipo di registrazione che un programma di sostenibilità può verificare.

L’agricoltura climaticamente intelligente non richiede le attrezzature più avanzate. Pochi sensori di umidità del suolo che riducono le irrigazioni superflue, una stazione meteo che aiuta a scegliere meglio il momento dei trattamenti e registrazioni che mostrano l’uso di azoto per campo affrontano già, in piccolo, tutti e tre i pilastri.

Domande frequenti sullo smart farming

Quali sono gli svantaggi dello smart farming?

I principali sono il costo iniziale, il tempo necessario per imparare e gestire nuovi sistemi e una connettività discontinua nelle aree rurali. C’è anche il rischio di raccogliere dati che nessuno usa, o di dipendere da un fornitore i cui prodotti smettono di essere supportati. Inoltre i sensori lasciati nei campi vengono danneggiati da macchine, bestiame e roditori, quindi qualche ricambio va messo in conto.

Di chi sono i dati nello smart farming?

Dipende dai contratti. In Europa le organizzazioni agricole e agroindustriali hanno concordato nel 2018 un Codice di condotta dell’UE sulla condivisione dei dati agricoli, che attribuisce a chi genera i dati, di solito l’agricoltore, un ruolo guida nel controllarne l’accesso. Anche il regolamento europeo sui dati (Data Act), applicabile da settembre 2025, riconosce agli utenti di prodotti connessi il diritto di accedere ai dati che tali prodotti generano.

Lo smart farming è solo per le grandi aziende agricole?

No. Le grandi aziende hanno adottato per prime i costosi sistemi basati sulle macchine, ma sensori a batteria, gateway a basso costo e software in abbonamento hanno ridotto drasticamente il prezzo d’ingresso. In una piccola azienda il ritorno dell’investimento spesso deriva tanto dal tempo risparmiato negli spostamenti quanto dalla resa, perché le stesse poche persone si occupano di tutti i lavori.

Qual è la differenza tra smart farming e agricoltura verticale?

L’agricoltura verticale coltiva le piante su strati sovrapposti, di solito al chiuso in uno spazio a clima controllato e in gran parte sotto luce artificiale. Lo smart farming è un modo di gestire qualsiasi azienda agricola, al chiuso o all’aperto, con dati connessi. Le aziende di agricoltura verticale fanno ampio uso delle tecnologie di smart farming, ma la maggior parte dello smart farming avviene in normali campi, stalle e pascoli.

Il piano gratuito di Kilo permette di iniziare senza dati di pagamento: fino a cinque dispositivi, una dashboard e una regola, e non scade mai. Si installano un sensore di livello sulla cisterna del gasolio, un tracker sul rimorchio che sparisce più spesso e tre sensori di umidità del suolo nel campo più difficile da irrigare in tempo, poi si imposta l’unica regola in modo che avvisi quando la cisterna scende sotto il livello di riordino scelto. I gateway sono illimitati in tutti i piani. Gli avvisi funzionano in tempo reale fin dal primo giorno e il piano gratuito conserva un giorno di letture; se si vuole una settimana di curve dell’umidità del suolo prima di modificare il calendario irriguo, il piano Starter conserva una settimana per 25 € al mese.