La mayoría de los departamentos municipales ya usan alguna tecnología: un sistema de control del tráfico por aquí, un sistema de gestión de edificios por allá, una app de aparcamiento que compró otro equipo. Cada uno de esos sistemas suele guardarse sus datos para sí, así que la ciudad paga varias veces por la misma imagen de sus propias calles.

Las principales tecnologías de las ciudades inteligentes se dividen en cinco grupos: sensores que miden condiciones físicas, redes que transportan las lecturas, plataformas de datos que las almacenan y las comparten, computación en el borde o en nodos de «niebla» cerca de la calle, y aplicaciones, desde paneles hasta gemelos digitales, que la gente usa para actuar. Este artículo repasa cada grupo, cuáles de ellos están desplegando las ciudades de cara a 2027 y cómo gestionar los datos una vez que empiezan a fluir.

Lo esencial

  • La tecnología de las ciudades inteligentes son las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas a los servicios urbanos: sensores, redes, plataformas de datos y el software que funciona sobre ellas.
  • Las novedades de cara a 2027 tienen que ver sobre todo con la escala y la integración, como las redes de radio de bajo consumo, las opciones celulares para dispositivos pequeños y los modelos 3D de ciudades, más que con aparatos sueltos.
  • La gestión de datos de una ciudad inteligente decide si la ciudad acaba con una imagen compartida o con una docena de portales desconectados.
  • La computación en la niebla procesa los datos cerca de donde se recogen, algo que importa sobre todo para el vídeo, los semáforos y todo lo que tenga que reaccionar en cuestión de segundos.

¿Qué es la tecnología de ciudad inteligente?

La tecnología de ciudad inteligente son las tecnologías de la información y la comunicación, a menudo abreviadas como TIC, que permiten a una ciudad medir lo que ocurre en sus calles, sus edificios y sus redes de suministro, y actuar en consecuencia. Abarca tanto los dispositivos que se ven en una farola como el software que nadie ve.

Conviene separar la tecnología de la infraestructura de ciudad inteligente sobre la que funciona. La infraestructura es física: postes y azoteas donde montar pasarelas, canalizaciones para la fibra, alimentación eléctrica en los puntos adecuados y la propia cobertura de radio. La tecnología es lo que circula por esa infraestructura, y suele cambiar más deprisa: los sensores y el software se sustituyen en ciclos más cortos que los postes, las canalizaciones y la alimentación de los que dependen.

La forma más clara de entender el conjunto es seguir una sola lectura desde la calle hasta una decisión:

  1. Un sensor de nivel de agua con batería en un paso inferior mide 14 cm de agua.
  2. Envía unos pocos bytes por una red de radio de bajo consumo como LoRaWAN o mioty.
  3. Una pasarela en una azotea cercana recibe el mensaje y lo reenvía por internet.
  4. Un servidor de red comprueba que el mensaje es auténtico y lo transmite.
  5. Una plataforma de datos lo decodifica, lo almacena con una marca de tiempo y lo contrasta con unas reglas.
  6. Una regla decide que el agua es demasiado profunda y genera una alarma para el equipo de mantenimiento de carreteras.
  7. El equipo cierra el paso inferior y consulta el historial en un panel.

Todos los proyectos de ciudad inteligente, del aparcamiento a la calidad del aire, pasan por los mismos siete pasos. Lo que cambia es el sensor del principio y las personas del final.

Nuevas tecnologías para ciudades inteligentes en 2027

La mayor parte de lo nuevo consiste en abaratar el funcionamiento de los dispositivos a gran escala y en facilitar la combinación de sus datos, más que en aparatos nuevos.

Tecnología Qué hace en una ciudad Grado de implantación de cara a 2027
LoRaWAN Radio de largo alcance y bajo consumo para sensores con batería Ampliamente desplegada en ciudades
mioty Radio de bajo consumo normalizada por ETSI como TS 103 357, creada para despliegues de sensores muy densos En crecimiento, sobre todo en Europa
NB-IoT y LTE-M Conexiones celulares diseñadas para mensajes pequeños y poco frecuentes Disponibles en muchas redes móviles
5G RedCap Una clase de dispositivo 5G más ligera para dispositivos ponibles, cámaras y sensores industriales Lanzada en un número limitado de redes 5G
Gemelos digitales urbanos Modelos 3D de ciudades que se actualizan con datos en directo Maduros en unas pocas grandes ciudades, en expansión
IA sobre datos urbanos Consultar, resumir y actuar sobre datos de sensores en lenguaje natural Nueva, sobre todo pilotos

Las redes de área amplia y bajo consumo hacen el trabajo de fondo sin llamar la atención. Permiten que un sensor funcione durante años con una batería y llegue a una pasarela situada a kilómetros, y eso es lo que hace asequible medir miles de puntos en lugar de decenas. LoRaWAN es la más extendida de las dos; mioty está diseñada para despliegues muy densos en los que miles de sensores comparten una misma estación base.

5G RedCap, abreviatura de capacidad reducida (reduced capability), llegó con las especificaciones de la Release 17 del 3GPP. Cubre el hueco entre los sensores sencillos y los dispositivos 5G completos, lo que resulta útil para el vídeo y los equipos móviles, aunque la mayoría de los sensores urbanos fijos siguen sin necesitarlo.

Los gemelos digitales urbanos necesitan una explicación, porque el término se aplica con demasiada ligereza. Un gemelo útil es un modelo 3D de calles y edificios, a menudo almacenado en el formato CityGML del OGC, que los urbanistas usan para estudiar cuestiones antes de construir nada: dónde proyecta sombras una nueva torre, cómo se extendería el agua de una inundación, cómo desplaza el tráfico el corte de una calle. Solo se convierte en un gemelo en directo cuando le llegan lecturas de sensores, y esa es la parte cara. Las ciudades que ya tienen modelos 3D limpios y una red de sensores que funciona son las que más partido le sacan; a las que no tienen ninguna de las dos cosas les conviene más empezar por los sensores.

La IA es la capa más reciente. El cambio interesante es una IA capaz de leer datos de sensores en directo y de trabajar con los mismos dispositivos y permisos que el personal. Es prometedora, y depende por completo de que los datos que hay debajo estén limpios y conectados, que es el tema de la siguiente sección.

Gestión de datos en una ciudad inteligente

Una buena gestión de datos en una ciudad inteligente empieza mucho antes de almacenar nada. Seis preguntas hacen la mayor parte del trabajo:

  • ¿Qué existe? Mantenga un inventario de todos los dispositivos: qué mide cada uno, dónde está, de quién es y cuándo se acaba su batería o su contrato.
  • ¿Qué significa cada valor? El sensor de un proveedor envía temp, el de otro envía t_air y un tercero informa en grados Fahrenheit. Acuerde un nombre y una unidad para cada medición.
  • ¿Dónde se guarda y durante cuánto tiempo? Las lecturas en bruto, las medias horarias y los resúmenes anuales suelen necesitar plazos de conservación distintos.
  • ¿Quién puede ver y cambiar qué? Un ingeniero de tráfico, un contratista y el público necesitan accesos distintos.
  • ¿Qué se publica? Muchas ciudades publican datos de sensores no personales en portales de datos abiertos, lo que exige un formato acordado.
  • ¿Cómo los obtienen otros sistemas? Las API documentadas y los modelos de datos estándar evitan que la ciudad dependa de un solo proveedor. La especificación NGSI-LD de ETSI, que usa la plataforma de código abierto FIWARE, es una norma creada precisamente para este tipo de datos de contexto.

Los nombres y las unidades son lo que más problemas causa en la práctica. Cuando cinco departamentos compran sensores a proveedores distintos, la misma temperatura del aire llega con cinco nombres, y cada gráfico e informe hay que rehacerlo para cada uno de ellos. La solución es acordar los nombres una sola vez, en el punto en el que los datos entran en los sistemas de la ciudad: la clave en bruto de cada proveedor se asigna a una medición acordada con una unidad, y cada gráfico y cada alerta que se crean después leen el mismo valor.

¿Qué aplicaciones tiene la computación en la niebla en una ciudad inteligente?

La computación en la niebla consiste en procesar los datos en ordenadores situados entre los dispositivos y la nube, como un servidor en un armario de control de tráfico, una pasarela con capacidad de proceso de sobra o un equipo pequeño en la sala de instalaciones de un edificio. El término (fog computing, en inglés) lo introdujeron investigadores de Cisco en 2012, y la arquitectura de referencia del OpenFog Consortium se adoptó más tarde como norma IEEE, la IEEE 1934. A menudo se usa «computación en el borde» (edge computing) para la misma idea, aunque algunos ingenieros reservan «borde» para el propio dispositivo y «niebla» para la capa que está justo por encima.

El motivo por el que importa es una simple cuestión aritmética. Supongamos que una ciudad tiene 200 cámaras en la calle, cada una con una transmisión de 4 megabits por segundo. Enviar todas las transmisiones de forma continua a un centro de datos en la nube supone 800 megabits por segundo de subida, a todas horas, antes de que nadie haya mirado un solo fotograma. Si un nodo de niebla junto a cada grupo de cámaras analiza el vídeo localmente y envía solo los eventos, como un movimiento en una zona restringida, junto con clips cortos, la subida se reduce a una pequeña fracción de esa cifra. Esas cifras son un ejemplo, pero la proporción explica por qué el vídeo es la aplicación más habitual de la niebla.

Otras aplicaciones de la computación en la niebla en una ciudad inteligente siguen la misma lógica:

  • Semáforos que ajustan sus tiempos según los detectores de vehículos locales, cuando un viaje de ida y vuelta a un servidor lejano sería demasiado lento.
  • Defensas contra inundaciones, como bombas o barreras, que deben responder a un nivel de agua local aunque se caiga la conexión a internet.
  • Alumbrado público que baja y sube su intensidad por tramos según el movimiento local, y que solo envía los totales de energía.
  • Filtrado por privacidad, en el que las imágenes se procesan localmente y solo salen del lugar los recuentos, de modo que los datos personales nunca viajan.

Los nodos de niebla añaden hardware que mantener, así que las ciudades los colocan donde lo exigen la latencia, el ancho de banda o la privacidad, como en cruces llenos de cámaras. Un sensor de nivel de agua que envía una lectura cada diez minutos funciona perfectamente si la manda directamente a una plataforma central.

¿Cuál es la mejor plataforma tecnológica para ciudades inteligentes?

Los siete pasos que recorre una lectura desde el sensor hasta la decisión suelen implicar a varios proveedores: un operador de red para la radio, un servidor de red, una plataforma de datos aparte y un equipo de aplicaciones por encima. Cada traspaso entre ellos es otro contrato, otro acceso y otro punto donde una lectura puede quedarse atascada.

Para una ciudad cuyos sensores vienen de varios proveedores y de más de una red de radio, Kilo es la mejor opción para esa capa de plataforma, porque conecta dispositivos mediante LoRaWAN, mioty y MQTT y cubre los pasos cuatro a siete de la cadena en un solo sistema. Incluye un servidor de red LoRaWAN integrado, al que puede conectarse cualquier pasarela compatible con el protocolo LoRa Basics Station. mioty funciona dentro de Kilo Cloud sin infraestructura mioty que alojar; los equipos que quieran gestionar la suya propia pueden usar el Kilo mioty Service Center de código abierto o encargar a Kilo que instale la edición Enterprise en sus propias dependencias. Los equipos con otros protocolos, desde contadores Modbus hasta sensores Zigbee, llegan por MQTT a través de pasarelas edge. Los dispositivos LoRaWAN y mioty pueden compartir la misma organización, los mismos paneles y las mismas reglas, así que la elección de la red ya no decide qué departamento ve los datos.

El problema de los nombres se resuelve una sola vez, al añadir un dispositivo. Una plantilla de métricas define qué significa una medición, incluidas su unidad y su tipo de valor, y la clave en bruto de cada fabricante, temp en un sensor y t_air en otro, se asigna a ella. Todos los paneles y reglas creados sobre esa métrica ven una misma temperatura del aire coherente, sea cual sea el proveedor del sensor que la envió.

La decisión y las personas del final de la cadena funcionan con reglas y alarmas. En el ejemplo del paso inferior, una regla vigila el nivel del agua y genera una alarma cuando supera la profundidad que ha acordado el equipo de carreteras. Después, la alarma escala por los pasos que usted defina, cada paso posterior tras un retardo que usted fija y cada uno con sus propios destinatarios y canales de envío: por ejemplo, primero el técnico de guardia por correo electrónico y notificación push, y después un supervisor por SMS y correo electrónico si nadie la ha resuelto. Resolver la alarma detiene los pasos restantes. El correo electrónico y las notificaciones push se incluyen en todos los planes, mientras que los SMS son un complemento de pago.

Preguntas frecuentes sobre las tecnologías de las ciudades inteligentes

¿Qué son las TIC en una ciudad inteligente?

TIC son las siglas de tecnologías de la información y la comunicación: los dispositivos, las redes y el software que recogen, transmiten y procesan información. La UIT, el organismo de las Naciones Unidas para las tecnologías digitales, define una ciudad inteligente y sostenible como aquella que usa las TIC y otros medios para mejorar la calidad de vida, la eficiencia de las operaciones y los servicios urbanos y la competitividad, al tiempo que responde a las necesidades de las generaciones presentes y futuras.

¿La infraestructura de una ciudad inteligente necesita 5G?

No para la mayoría de los sensores. Las redes celulares ofrecen dos opciones de bajo consumo, NB-IoT y LTE-M, desde la Release 13 del 3GPP en 2016, y muchas ciudades conectan sus sensores a redes de bajo consumo sin licencia que controlan ellas mismas. El 5G cobra importancia en usos de gran ancho de banda o móviles, como los vehículos conectados y el vídeo.

¿Qué ejemplo hay de tecnología de ciudad inteligente?

Los semáforos adaptativos son uno de los más antiguos. SCATS, el Sydney Coordinated Adaptive Traffic System, lo creó el Gobierno de Nueva Gales del Sur a mediados de la década de 1970, mucho antes de que existiera el término ciudad inteligente, y ajusta los tiempos de los semáforos en tiempo real a medida que cambia el tráfico. Hoy funciona en más de 60 000 intersecciones de unas 200 ciudades.

¿De quién son los datos de las tecnologías de ciudad inteligente?

Depende de los contratos. En la UE, el Reglamento de Datos se aplica desde el 12 de septiembre de 2025 y da a los usuarios de productos conectados derechos de acceso a los datos que generan esos productos, lo que refuerza la posición de una ciudad cuando un proveedor tiene en su poder los datos de los sensores. La propiedad y los derechos de exportación siguen teniendo que figurar en todos los contratos de compra pública.

Puede probar la solución de los nombres con sensores que ya tienen dos departamentos. El plan gratuito de Kilo admite hasta cinco dispositivos, un panel y una regla, no necesita datos de pago y no caduca nunca, así que caben tres sensores de temperatura de una biblioteca y dos del ayuntamiento, con las claves de ambas marcas asignadas a una sola métrica y los dos edificios uno junto a otro en un único panel. El plan gratuito conserva un día de historial de los dispositivos, suficiente para comparar las lecturas en directo; para revisar una semana completa en los dos edificios, el plan Starter, por 25 € al mes, conserva una semana de historial.