كيف تعمل الأتمتة بالذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء؟

معظم ما يُسوَّق اليوم على أنه أتمتة بالذكاء الاصطناعي يجري داخل البرمجيات. فرسالة بريد إلكتروني تُصنَّف، وتذكرة دعم تُحال إلى الجهة المناسبة، وفاتورة تُقرأ وتُدخَل بياناتها. والفكرة نفسها تصلح في المباني وعلى المعدات بمجرد أن تتصل الأجهزة: حدث في نظام ما، كقراءة مستشعر أو فتح باب أو حركة ترصدها كاميرا، يطلق إجراءً في نظام آخر، ويساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد ما ينبغي أن يكون هذا الإجراء.

مع أجهزة إنترنت الأشياء، تتكوّن الأتمتة بالذكاء الاصطناعي من ثلاثة عناصر. الأجهزة تبلّغ عما ترصده. والمنطق يقرر ما يحدث بعد ذلك. والأجهزة التي تقبل الأوامر تنفّذ الإجراء. ويمكن أن يقع الذكاء الاصطناعي في مواضع عدة على امتداد هذه السلسلة، وموضعه هو ما يحدد مدى ثقتك بالنتيجة.

باختصار

• تربط الأتمتة بالذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء حدثًا في نظام ما بإجراء في نظام آخر، عبر مصنّعين وبروتوكولات مختلفة.
• تتولى القواعد الثابتة الاستجابات السريعة المتكررة. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي فيقرؤون عبر الأنظمة، ويصوغون مسودات الأتمتة، ويقترحون الإجراءات.
• تنسيق الوكلاء في العالم المادي يعني أن يستدعي الوكلاء أوامر الأجهزة بوصفها أدوات، ضمن صلاحيات صارمة.
• يبقى إنسانٌ في الحلقة ليعتمد الإجراءات المادية، وتُختبر كل أتمتة قبل أن تلمس معدات حقيقية.

أمثلة على الأتمتة بالذكاء الاصطناعي

تُظهر الحالات الملموسة أين يقع دور الذكاء الاصطناعي. إليك أربعة أمثلة من بيئات مختلفة. وهي للتوضيح، وليست قائمة كاملة بما يمكن ربطه.

يرصد مستشعر تسرب تحت خزان مياه على السطح وجود الماء. فتغلق قاعدةٌ صمامًا بمحرك على خط التغذية وتطلق إنذارًا إلى فريق المرافق. وفي صباح اليوم التالي، يقرأ وكيل ذكاء اصطناعي سجل الصمام وقراءات المستشعر ويلخّص ما حدث خلال الليل، فيعرف الفني أي أنبوب يفحص قبل أن يصعد إلى هناك.

تبلّغ مستشعرات الإشغال في مكتب أن قاعة اجتماعات بقيت فارغة 30 دقيقة. فتعيد قاعدةٌ منظم الحرارة في القاعة إلى نقطة ضبط وضع الاستعداد. وكل شهر، يقارن وكيلٌ الساعات المحجوزة بالإشغال المقيس ويقترح القاعات التي يمكن تغيير جداولها.

باب غرفة تبريد مفتوح منذ ست دقائق بينما ترتفع حرارة الغرفة. فتطلق قاعدةٌ إنذارًا إلى مشرف الوردية، وإن لم يستجب أحد، إلى مدير المستودع. لا أحد يحتاج إلى الذكاء الاصطناعي في هذه الخطوة. ويأتي دور الوكيل لاحقًا، حين يسأل أحدهم لماذا يتكرر ترك الباب نفسه مفتوحًا أيام الخميس.

ومع الروبوتات تتضح أكثر قيمة ربط السياق بين الأنظمة. روبوت متنقل ذاتي الحركة يجرد المخزون في مستودع ليلًا. ومستشعر باب لاسلكي على مخرج طوارئ خلفي، على بعد 200 متر، يبلّغ أن الباب فُتح والموقع مغلق. الروبوت لا يرى ذلك الباب. لكنه إن كان متصلًا بالنظام نفسه، يمكن إرساله ليتفقده:

1. يبلّغ مستشعر الباب بحالة «مفتوح» عند الساعة 01:42.
2. تقارن قاعدةٌ منشورة الوقتَ بساعات إغلاق الموقع فتجد تطابقًا.
3. ترسل القاعدة إلى الروبوت أمرًا مُعدًّا، مثل «اذهب إلى نقطة المسار: المخرج الخلفي»، إن كان تكامل الروبوت نفسه يتيح هذا الأمر.
4. يسجّل النظام نتيجة الأمر: ما زال معلّقًا، أو سُلِّم، أو أكّده الروبوت، أو فشل.
5. تطلق القاعدة نفسها إنذارًا، ويتلقى الحارس المناوب رسالة أيًّا كان ما يبلّغ به الروبوت.

لاحظ ما يفعله الذكاء الاصطناعي في هذه الحالات الأربع. إنه لا يقع أبدًا في المسار السريع بين الحدث والاستجابة الأولى؛ فتلك مهمة القواعد. ويظهر الذكاء الاصطناعي حيث يفيد التقدير واللغة: تلخيص أحداث ليلة، أو رصد نمط أسبوعي، أو اقتراح تغيير في جدول، أو الإجابة عن سؤال يمتد عبر عدة أنظمة.

يحتفظ الروبوت بنظامه الخاص للملاحة وتجنب العوائق. والأتمتة لا تفعل سوى إخباره بالمكان الذي يُحتاج إليه فيه. ولا تحتاج كذلك إلى مستشعرات ذكاء اصطناعي لبناء أي من هذه السلاسل. فملامس باب عادي أو مجس حرارة عادي ينتج بالضبط الحدث الذي يحتاجه المنطق.

ما هو تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

يعني تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي تنظيمَ عمل وكيل ذكاء اصطناعي واحد أو أكثر، ومعهم الأدوات التي يستطيعون استدعاءها، بحيث ينجزون معًا هدفًا لا تستطيع خطوة منفردة إنجازه. فالوكيل المنسِّق يقسّم الهدف إلى خطوات، ويختار لكل خطوة أداة أو وكيلًا متخصصًا، ويمرّر النتائج من خطوة إلى أخرى، ويقرر متى تنتهي المهمة. وفي برمجيات المكاتب تكون الأدوات واجهات برمجة تطبيقات: نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، أو تقويم، أو قاعدة بيانات.

أما في العالم المادي، فالأدوات هي الأجهزة. قراءة سجل مستشعر استدعاءٌ لأداة. وعرض الأوامر المتاحة لوحدة تحكم صمام استدعاءٌ لأداة. وإرسال «أغلق الصمام» استدعاءٌ لأداة له عواقب. وهذا يغيّر المتطلبات. فعلى الوكيل أن يعمل بالقراءات الحالية لا بملف صُدِّر الأسبوع الماضي، وهذا ما يقصده الناس عادةً بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في هذا السياق: قرارات تُتخذ بناءً على ما تبلّغ عنه المعدات الآن. ويحتاج الوكيل أيضًا إلى قائمة واضحة بما يستطيع كل جهاز فعله، وإلى صلاحيات تمنعه من فعل أي شيء آخر.

ويصل كثير من عملاء الذكاء الاصطناعي اليوم إلى الأدوات الخارجية عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو بروتوكول مفتوح لإتاحة الأدوات والبيانات للنماذج اللغوية. وحين تقدم منصة أجهزة اتصالًا عبر MCP، فالتفاصيل هي التي تحدد مدى أمانه: أي الأوامر يستطيع الوكيل رؤيتها، وبصلاحيات من يتصرف، وهل يتوقف العميل ليسأل شخصًا قبل تنفيذ الأمر.

وهناك طريقتان مختلفتان إلى حد كبير يمكن أن يشارك بهما الوكيل. في الأولى، يبني الوكيل الأتمتة: تصف هدفًا، مثل «حذّر الوردية الليلية إذا بقي أي مجمِّد دافئًا عشر دقائق»، فيصوغ الوكيل مسودة القاعدة والحد والإنذار ليراجعها شخص. وبعد نشرها، تعمل تلك القاعدة وحدها وتتصرف بالطريقة نفسها في كل مرة، ولا يكون للوكيل دور في لحظة الحدث. وفي الثانية، يتصرف الوكيل مباشرة: يقرأ الموقف في كل مرة ويقرر ما يرسله. الطريقة الأولى تضع الذكاء الاصطناعي حيث يكون في أقوى حالاته، أي تحويل النية إلى منطق دقيق، مع إبقاء الاستجابة لحظة بلحظة قابلة للتنبؤ. أما الثانية فتناسب الأسئلة والمواقف النادرة التي لم يكتب لها أحد قاعدة، وهي التي تحتاج إلى خطوة اعتماد.

وللتنسيق أيضًا نمط فشل يستحق التخطيط له. فحين يربط الوكيل عدة خطوات بالتتابع، تنتقل قراءة خاطئة في البداية إلى كل خطوة لاحقة. والتصاميم التي تصمد تُبقي كل إجراء مادي صغيرًا وقابلًا للتأكيد على حدة، بدلًا من ترك الوكيل ينفّذ سلسلة طويلة من الأوامر دفعة واحدة.

ما هو نهج الإنسان في الحلقة في الذكاء الاصطناعي؟

نهج الإنسان في الحلقة في الذكاء الاصطناعي تصميمٌ يراجع فيه الناس نظام الذكاء الاصطناعي أو يعتمدون عمله أو يصححونه عند نقاط محددة، بدلًا من تركه يعمل من البداية إلى النهاية وحده. والمصطلح شائع الاستخدام في التعلم الآلي، حيث يوسم الناس البيانات ويصححون مخرجات النماذج، وأصبح اليوم يشمل أي ذكاء اصطناعي يتخذ إجراءات.

بالنسبة إلى المعدات المادية، هناك ثلاثة مواضع مفيدة لوضع الشخص فيها:

موضع الشخص	ماذا يفعل	مثال
قبل الإجراء	يعتمد الأمر المقترح أو يرفضه	يقترح وكيل خفض نقطة ضبط منطقة بمقدار 1 °C، فيؤكد مدير المنشأة
أثناء الحدث	يتلقى التنبيه، ويستجيب، ويتدخل يدويًا	يصل إنذار تسرب إلى فني، ثم إلى مشرف إن لم يحلّه أحد
بعد وقوعه	يراجع ما حدث ويعدّل المنطق	يراجع الفريق إنذارات الشهر الماضي ويشدّد حد إحدى القواعد

الموضع الأول هو ما يقصده الناس في أغلب الأحيان بهذا المصطلح. وهو ينجح أكثر حين يحمل طلب الاعتماد سياقًا يكفي لاتخاذ القرار بسرعة: أي جهاز، وأي أمر، وأي قيم للمعاملات، ولماذا اقترحه الوكيل. أما الطلب الذي لا يقول إلا «هل تعتمد الإجراء؟» فيعوّد الناس على الضغط على «نعم». وتحتاج طلبات الاعتماد أيضًا إلى خطة للصمت. فإذا لم يُجب أحد خلال مدة محددة، فالخيار الافتراضي الأكثر أمانًا لمعظم المعدات هو ترك الأمور على حالها وتنبيه الشخص التالي، بدلًا من المضي في تنفيذ الأمر لأن أحدًا لم يعترض.

ومن السهل الاستهانة بالموضع الثاني. فالاستجابات الآلية بالكامل، كقاعدة تغلق صمامًا، ما زالت تحتاج إلى شخص يعلم بها، لأن على أحدهم أن يجد السبب ويعيد فتح التغذية. وهذا ما تتولاه سلاسل التصعيد: إذا لم يحلّ الشخص الأول الإنذار خلال مدة محددة، ينتقل إلى الشخص التالي في القائمة.

ويحافظ الموضع الثالث على دقة المنطق بمرور الوقت. فالقواعد التي تنطلق أكثر من اللازم يتجاهلها الناس، والقواعد التي لا تنطلق أبدًا قد تكون تراقب القيمة الخطأ.

هل الأتمتة بالذكاء الاصطناعي آمنة للمعدات المادية؟

يمكن أن تكون كذلك، حين تُبنى السلامة في التصميم بدلًا من افتراضها. فالأتمتة البرمجية يمكن إعادة محاولتها حين تفشل، أما الأمر المرسل إلى المعدات فلا يمكن التراجع عنه بعد أن تتحرك. وخمسة خيارات تصميمية تؤدي معظم العمل:

• تأتي الأوامر من قائمة ثابتة لكل جهاز، بمعاملات محددة النوع ولها حدود، مثل نقطة ضبط بين 16 و26 °C. ويستطيع الوكيل الاختيار من بينها، لكنه لا يستطيع اختراع أوامر جديدة.
• يتصرف الوكلاء بصلاحيات شخص محدد، ولا يُمنحون أبدًا وصولًا أوسع إلى النظام.
• تُجرَّب كل أتمتة قبل تشغيلها الفعلي. تغذيها بقراءات اختبار، بما فيها الحالات المربكة مثل قيمة تتجاوز الحد بقليل أو جهاز لا يجيب أبدًا، وتراقب كل خطوة.
• يتحقق النظام من النتائج. فبعد الأمر، يقرأ التقرير التالي للجهاز أو يطلب حالته، وينبّه إلى الحالة التي لم يصل فيها الجهاز إلى الوضع المتوقع.
• السلامة الموصولة سلكيًا تبقى سلكية. فأزرار التوقف الطارئ وصمامات قطع الغاز وأقفال التعشيق الخاصة بالحريق تبقى في دوائر السلامة المخصصة لها، خارج أي أتمتة برمجية.

ما هي أفضل منصة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي لمستشعرات إنترنت الأشياء؟

حين تأتي مستشعراتك وصماماتك ووحدات التحكم لديك من مصنّعين مختلفين، فإن Kilo هي الخيار الأفضل لهذا النوع من الأتمتة، لأنها تربط الأجهزة والآلات والذكاء الاصطناعي عبر المصنّعين والبروتوكولات، وتُبقي الحدث والإجراء والذكاء الاصطناعي في نظام واحد. وتجمع منصتها لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأجهزة المادية بيانات الأجهزة والأوامر المدعومة والأتمتة المختبرة والتغذية الراجعة في مكان واحد.

تتولى القواعد المسار السريع. فالقاعدة المنشورة تستطيع أن ترد على قراءة مستشعر بإرسال أحد الأوامر المحفوظة للجهاز، كإغلاق صمام، إلى أجهزة MQTT ووحدات تحكم LoRaWAN من الفئة C، وتستطيع القاعدة نفسها أن تطلق إنذارًا تنتقل سلسلة تصعيده إلى الشخص التالي إن لم يحلّه الأول. وينتهي كل أمر بنتيجة مسجلة: Pending، أو Delivered، أو Confirmed حين تكون قد ضبطت الأمر ليتحقق من حالة الجهاز، أو Soft warning، أو Failed.

وقبل أن تلمس القاعدة معدات حقيقية، يمكنك تشغيلها خطوة بخطوة في أداة تصحيح الأخطاء بقراءات اختبار، مع محاكاة خطوة الأمر، فلا يتحرك شيء بينما تتحقق من المنطق. وتولّد الأجهزة المحاكاة قراءات وتقبل الأوامر، ما يعني أنه يمكن التمرن على سلسلة الرصد والأمر والإنذار كاملة قبل وصول العتاد.

ويستطيع Kilo AI أن يتولى البناء عنك. تصف هدفًا، مثل «أغلق الصمام ونبّه قيّم المبنى حين يرصد مستشعر القبو وجود ماء»، فيستطيع إنشاء القاعدة، وكتابة شرطها، وضبط الإنذار المرافق لها، ثم محاكاة قراءات مطابقة وأخرى غير مطابقة بعد النشر للتحقق من أن القاعدة لا تنطلق إلا حين ينبغي. وهو يعمل ضمن صلاحيات حسابك، وما ينتجه قاعدة عادية يمكنك فتح خطواتها وقراءتها وتغييرها مثل أي قاعدة رسمتها بنفسك.

أسئلة شائعة عن الأتمتة بالذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي؟

يشير الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي إلى أنظمة ذكاء اصطناعي تستجيب للبيانات فور وصولها بدلًا من معالجتها على دفعات مجدولة. وعمليًا، تحدّ أبطأ حلقة في السلسلة من السرعة: فالمستشعر الذي يعمل بالبطارية ويبلّغ كل 15 دقيقة لا يمكنه أن يدعم قرارًا يجب أن يُتخذ في غضون ثوانٍ.

ما هي مستشعرات الذكاء الاصطناعي؟

تشغّل مستشعرات الذكاء الاصطناعي نموذجًا صغيرًا على الجهاز نفسه، كأن تكون كاميرا تكتشف الأشخاص بنفسها أو مستشعر اهتزاز يصنّف حالات الآلة محليًا. وهي ترسل استنتاجات بدلًا من البيانات الخام، ما يوفّر عرض النطاق والبطارية، لكنه يجعل النتيجة جيدة بقدر جودة النموذج داخل المستشعر لا أكثر.

هل ستحل الأتمتة بالذكاء الاصطناعي محل موظفي المرافق؟

إنها تغيّر شكل يومهم أكثر مما تستغني عنهم. فالفحوص الروتينية والتقارير تتقلص، بينما يظل على أحدهم أن يعتمد الإجراءات المادية، ويستجيب للإنذارات المصعّدة، ويصلح ما كشفته المستشعرات.

هل تعمل الأتمتة بالذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت؟

جزئيًا. فالقواعد التي تعمل على وحدة التحكم المحلية في الموقع تستمر في العمل دون اتصال، بينما تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة سحابيًا إلى اتصال، لذا فمكان الاستجابات الحساسة للوقت هو القواعد المحلية أو العاملة على الدوام، لا الوكيل.

يمكنك بناء هذه السلسلة بعينها على الخطة المجانية في Kilo، التي تغطي ما يصل إلى خمسة أجهزة وقاعدة واحدة، ولا تطلب بيانات دفع، ولا تنتهي صلاحيتها. ضع مستشعر تسرب تحت سخان المياه أو الخزان الذي يقلقك أكثر من غيره، وأضف وحدة تحكم لصمام بمحرك تستقبل الأوامر عبر MQTT أو بوصفها جهاز LoRaWAN من الفئة C، وتمرّن بالأجهزة المحاكاة ريثما يُشحن العتاد. ثم افتح حسابًا مجانيًا واطلب من Kilo AI القاعدة الوحيدة التي تغلق الصمام وتنبّهك حين يُرصد الماء.